ISO-SAE-FDIS 21434-2021是国际标准化组织(ISO)和美国汽车工程师学会(SAE)联合发布的一份关于道路车辆网络安全工程的标准草案,旨在规范汽车行业在设计、开发、生产和维护过程中如何确保车辆系统的网络安全。 《道路车辆-网络安全工程》这份标准主要涵盖了以下几个核心知识点: 1. **网络安全管理体系**:该标准强调了建立全面的网络安全管理体系的重要性,包括定义网络安全政策、设立专门的网络安全团队、制定风险管理流程以及持续监控和改进机制。 2. **风险评估与管理**:ISO-SAE 21434要求制造商进行系统性的网络安全风险评估,识别潜在的威胁和脆弱性,并采取适当的缓解措施。这涉及到对车辆生命周期中的所有阶段进行风险分析,包括设计、制造、运行和报废等。 3. **供应链安全**:标准指出,供应商和合作伙伴的网络安全也是整体车辆网络安全的一部分。因此,汽车制造商需要确保所有供应链中的组件和软件都符合安全标准,并进行相应的审核和认证。 4. **隐私保护**:考虑到车辆可能收集和传输大量的个人数据,标准要求在设计阶段就考虑隐私保护,采用数据保护机制,防止数据泄露或被不当使用。 5. **安全设计与实施**:在设计阶段,需要采用安全设计原则,如安全功能隔离、最小权限原则、安全更新机制等。在实施阶段,强调采用安全编码实践,减少漏洞引入的可能性。 6. **测试与验证**:ISO-SAE 21434建议进行网络安全测试,包括黑盒测试、白盒测试和灰盒测试,以验证系统的安全性能。同时,需要定期进行渗透测试和漏洞扫描,确保系统在不断变化的威胁环境中保持安全。 7. **事件响应与应急计划**:标准规定了应对网络安全事件的策略和程序,包括预防、检测、响应和恢复机制,以降低网络安全事件对车辆用户和整个交通系统的潜在影响。 8. **法规遵从性**:由于标准可能被用作国家法规的参考,汽车制造商需要确保其产品符合全球各地的相关法规要求,如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 和美国的《加州消费者隐私法》(CCPA)。 9. **持续改进与更新**:随着技术的发展和威胁环境的变化,标准强调了持续改进网络安全策略和技术的重要性。制造商应定期审查并更新其网络安全实践,以适应新的威胁和挑战。 10. **知识产权声明**:标准提醒接收者在提交评论时,如果注意到任何相关的专利权,应予以通知并提供支持文档。这确保了标准的实施不会侵犯到任何知识产权。 ISO/SAE FDIS 21434-2021的发布,对于汽车行业来说,标志着一个全新的网络安全时代,它不仅要求制造商关注产品的功能性和可靠性,还要求他们在设计和生产过程中充分考虑网络安全,以保护消费者的数据安全和行车安全。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22344497/bgf.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22344497/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22344497/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22344497/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22344497/bg13.jpg)
剩余91页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/32a13f60c8264a28af887d26447e3bb9_thgj0006.jpg!1)
- 粉丝: 568
- 资源: 444
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)