R语言入门：从零开始探索统计绘图

"本教程主要介绍了R语言的基础知识，包括R语言的由来、基本功能、如何编写脚本、绘图技术以及数据保存。R语言是一种源自S语言的开源统计分析工具，广泛应用于各个领域的数据分析。它可以在多种操作系统上运行，并提供了丰富的第三方程序包来扩展其功能。在绘图方面，通过简单的命令可以创建散点图，并自定义标题和坐标轴标签。此外，教程还强调了安装和使用R程序包的重要性，这些程序包包含特定分析所需的函数和示例。" R语言是一种强大的统计编程环境，源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。它是免费的开源软件，可以在Windows、MacOS以及各种Linux和UNIX系统上运行。R语言以其简洁灵活的语法和丰富的统计功能而受到广大用户的青睐。用户可以通过R的命令行进行交互式操作，也可以编写脚本来批量处理复杂的计算任务。 在R语言中，绘图是一个重要的部分。例如，描述中的代码展示了如何生成一个散点图。`runif()`函数用于生成0到2之间的50个随机数，分别赋值给变量x和y。然后使用`plot()`函数绘制散点图，通过`main`、`xlab`和`ylab`参数设置标题和坐标轴标签。`text()`函数用于在指定位置添加文本，而`abline()`函数则添加了水平和垂直线。 R的生态系统中包含了众多程序包，它们是预编译的函数集合，针对特定的分析任务。例如，`ape`包用于系统发育分析，`vegan`包则服务于群落生态学研究。安装这些程序包可以扩展R的功能，使用户能够执行更专业化的分析。在Windows系统中，用户可以从CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载R软件和所需程序包，安装过程相对简单。 为了开始使用R，用户需要下载并安装R软件，熟悉其界面和菜单。RGui是R的图形用户界面，包括菜单栏、快捷按钮和控制台，用户可以在控制台中输入命令进行交互。了解和掌握这些基础知识对于R语言的学习至关重要。通过实践，用户不仅可以学习到R的基本操作，还能逐步探索其在数据分析领域的广泛应用。