N-policy下带额外服务渠道的批处理到达队列分析

本文主要探讨的是一个具有两个阶段异质服务的M/G/1批到达队列模型，采用N-策略。在这个系统中，服务器在队列规模小于N时保持空闲状态，一旦队列大小达到N（即N-1个单位），服务器立即开始为所有在队列中的单位提供“基本”服务。基本服务完成后，每个单位有两种可能：以概率(1-h)离开系统，或者以概率h（0<h<1）进入第二个阶段的附加服务渠道进行进一步的服务。这种服务模型考虑了服务的优先级和灵活性，对于理解复杂系统中资源分配和客户服务的效率至关重要。 研究者Gautam Choudhury和Madhuchanda Paul针对这个模型，分析了随机时刻和离场时刻的队列大小分布，并且计算了一些关键性能指标，如平均等待时间、服务时间分布以及系统的稳定性。该工作是对Medhi在《Queueing Systems》杂志（2002年，卷42，第239页）和Lee等人在《Queueing Systems》（1994年，卷15，第387页）的研究进行了扩展和深化，后者同样研究了类似的单服务器排队系统，但可能没有涉及附加服务渠道和N-策略的综合影响。 N-策略在这里体现了对服务质量的一种管理方式，它强调了在系统繁忙时确保优先级服务的重要性。通过这些分析，研究人员能够为管理者提供决策依据，优化服务流程，减少客户等待时间，并提高整体服务质量。此外，这项研究也为其他领域的研究者处理类似问题提供了理论基础和技术参考，特别是在那些客户体验和效率并重的业务场景中。这篇论文不仅提供了数学模型的推导，还包含了实用的运营策略建议，对于研究和实践中的服务系统设计具有实际价值。