Matlab矩阵函数入门教程：从构造到程序设计

"该资源是一份面向初学者的数学建模编程培训材料，主要使用MATLAB软件进行讲解，包括矩阵函数的使用、程序设计基础、字符串处理和二维作图等内容。此外，还提及了Mathematica软件的快速入门，涵盖基本操作、绘图、数值计算和方程求解等知识点。" 在MATLAB编程中，矩阵函数是其核心功能之一，尤其对于数学建模来说至关重要。矩阵在MATLAB中被广泛用于表示和操作数据。以下是一些关于矩阵函数的知识点： 1. **矩阵赋值**： - `a=1:5` 创建一个1行5列的行向量。 - `a=[1:5]’` 创建一个5行1列的列向量。 - `a = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]` 或者 `a = [...` 用来创建一个3x3的矩阵。 2. **从文本文件导入数据**： 如文件"data.txt"包含两列数据，可以使用MATLAB的导入数据功能将它们读入矩阵。例如，可以使用`textscan`或`csvread`函数来读取这类数据。 3. **矩阵变换操作**： - 矩阵加减乘除、转置、逆、求行列式、秩、特征值和特征向量等都是矩阵操作的基本内容。 - `inv(a)` 计算矩阵a的逆。 - `det(a)` 求矩阵a的行列式。 - `rank(a)` 求矩阵a的秩。 - `eig(a)` 计算矩阵a的特征值和特征向量。 4. **设置输出格式**： - 可以使用`format short`或`format long`来改变矩阵输出的精度。 - `disp`函数用于显示矩阵内容。 5. **程序设计**： - 变量的声明和使用，如`x = 10`。 - 基本语句，如赋值语句、条件语句（`if...else...end`）和循环语句（`for`和`while`）。 - 函数定义，MATLAB中的函数通常以`.m`文件的形式存在。 - 子函数和内部函数的使用，增强了代码的模块化和复用性。 6. **字符串函数**： - MATLAB提供了处理字符串的函数，例如连接字符串、查找、替换等。 - 文件处理函数用于读写文件，如`fopen`、`fprintf`、`fclose`等。 7. **二维作图**： - `plot`函数用于绘制二维图形，如折线图、散点图等。 - 其他图形控制函数，如`xlabel`、`ylabel`、`title`和`grid on`，用于定制图表的细节。 8. **数学建模练习题**： 提供的练习题旨在帮助学习者巩固所学知识，通过实际问题的应用加深理解。 9. **Mathematica**： 虽然主要讨论MATLAB，但提到了Mathematica的快速入门，包括基本命令输入、变量定义、内建函数使用、绘图和数值计算等，这对于熟悉两种工具的使用是非常有价值的。 这些知识点是数学建模初学者掌握MATLAB的基础，通过理解和实践这些内容，可以为进一步的数学建模工作打下坚实的基础。