"毕业生就业数据分析系统设计与开发：查询、遍历及潜在联系的数据挖掘技术应用"

本文描述了毕业生就业数据分析系统的开发设计说明。该系统具备查询和遍历过去的数据，并能找出数据之间的潜在联系，以促进信息的传递。数据挖掘技术被引入该系统，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含信息和知识的过程。数据挖掘的方法可以是数学的或非数学的，可以是演绎的或归纳的。发现的知识可以用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制等。借助数据挖掘，该系统能够提供从低层次的简单查询到从数据中挖掘知识的功能，以提供更高级别的决策支持。 该系统的设计基于毕业生就业数据，通过数据挖掘技术提取潜在信息和知识。数据挖掘的过程包括从不完整、嘈杂和模糊的数据中提取有用的信息，以及通过分析数据之间的关系和模式来发现知识。数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据，甚至可以是分布在网络上的异构型数据。 为了实现数据挖掘功能，该系统集成了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术和并行计算等多个领域的研究者和工程技术人员的成果。数据库技术提供了数据存储和管理的基础，人工智能技术为数据挖掘算法的实现提供了支持，数理统计为发现数据之间的模式和关系提供了理论基础，可视化技术帮助用户直观地理解和分析挖掘结果，而并行计算能够加速数据挖掘的过程。 通过该系统，毕业生就业数据可以被有效地查询和分析，帮助用户了解毕业生就业的趋势和变化。用户可以通过输入查询条件，快速获取特定的就业数据。此外，系统还能根据用户的需求，通过数据挖掘技术发现就业数据之间的潜在联系，例如找出不同毕业年份间的就业趋势、发现不同专业就业成功的关键因素等。这些知识可以为用户提供决策支持，帮助他们了解当前就业市场的需求，并做出更合理的就业规划和决策。 综上所述，毕业生就业数据分析系统是基于数据挖掘技术开发的，它能够帮助用户查询、遍历和分析过去的就业数据，并通过挖掘数据之间的模式和关系，提供潜在的、有用的信息和知识，以促进就业信息的传递和决策的支持。该系统整合了多个领域的研究成果，为用户提供了一种高效、直观和智能化的数据分析工具。