组合出行模式下的交通流分配模型与算法研究

"该资源是一篇发表在2014年《吉林大学学报(工学版)》上的工程技术论文，主要研究了在组合出行模式下的多方式交通流分配模型和算法。研究者运用超级网络理论构建适用于组合出行的交通网络，并在考虑弹性需求的情况下，分析出行者模式和路径选择的随机性，提出了广义费用的路段费用函数。通过交通平衡与变分不等式理论，建立了等价的模型，并证明了最优解的存在性和唯一性。最后，设计了解决模型的算法，并通过实例验证了模型和算法的有效性，探讨了参数变化对出行需求和模式划分的影响。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **超级网络理论**：这是一种用于表示和分析复杂交通网络的理论工具，可以有效地整合多种交通方式，如公共交通、私家车、自行车等，形成一个统一的模型。 2. **组合出行模式**：论文关注的是出行者可能选择多种交通方式组合完成一次出行的情况，例如，先乘坐公共交通，然后步行或骑行至目的地。 3. **弹性需求**：考虑到交通需求不是固定不变的，而是受到价格、时间、舒适度等多种因素影响，表现出一定的弹性。 4. **路段费用函数**：在广义费用框架下，每个路段的费用不仅仅是行驶距离或时间，还可能包含等待时间、换乘次数、费用等因素，体现了出行者的综合选择成本。 5. **交通平衡条件与变分不等式模型**：论文通过交通平衡理论，即交通流量在路网中的分布使得总出行费用最小化，构建了对应的变分不等式模型，这有助于找到最优的交通分配状态。 6. **最优解的存在性与唯一性**：作者证明了在给定条件下，模型的最优解是存在的且唯一的，这是理论模型应用的基础。 7. **求解算法设计**：为了实际求解这个模型，论文提出了相应的算法，以解决复杂的组合出行模式下的交通流分配问题。 8. **参数影响分析**：通过算例研究，论文展示了参数变化如何影响OD（Origin-Destination，起始点到终点）需求以及模式划分，揭示了模型对于实际交通系统动态变化的敏感性。 这篇论文的研究成果对于理解和优化城市交通系统的多模式分配问题具有重要意义，可为交通规划和管理提供理论支持。