标准人脸三维建模及其在通信中的应用
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更新于2024-08-13
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"标准人头脸三维模型建模研究 (2000年)"
本文主要探讨了一种基于标准人脸正面和侧面图像的三维模型构建方法,适用于模型基图像编码、计算机视觉、计算机动画和多媒体通信等多个领域。这种方法建立的三维模型具有高精度和实用性。
在介绍中,作者指出人头脸三维模型基图像编码在通信领域,如可视通信、多媒体通信等,以及虚拟现实中的应用日益广泛。该编码方式依赖于对场景三维模型的分析,提取图像参数,并在解码端重构图像,以实现高质量图像和高压缩比。
文章提到了实现人头脸三维模型基图像编码的三个关键技术点:
1. 人物头脸部的三维模型建立:首先,建立标准人脸的三维线框模型,通常由大量小三角形组合而成,用于近似真实人脸。此模型作为编码和解码两端的共享基础,可以通过形状参数调整以适应不同个体的脸部特征。
2. 运动参数和表情参数的估值:通过一定的算法估计头部运动和面部表情变化的参数,使模型能随实际头部动作和表情进行动态调整。
3. 图像合成技术:在灵活的三维模型上应用光照模型(如Phong模型)绘制出逼真的头部图像,或结合已知图像进行合成。
此外,文章提及了模型建立的具体过程,包括使用特征点坐标的线性变化来获取特定人脸模型,以及通过仿射变换来模拟头部的运动。这些技术的应用使得模型能够适应不同的场景需求,提供更加真实和动态的表现。
这篇论文详尽地阐述了如何构建和应用标准人头脸三维模型,对于理解三维模型在多媒体通信和计算机动画等领域的应用具有重要的参考价值。同时,它也为后续研究提供了理论基础和技术路线,展示了在信息技术发展早期,人们是如何尝试将三维建模技术应用于实际问题中的。
2021-10-03 上传
2021-05-13 上传
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2021-03-20 上传
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