"该资源是一份关于归并排序的工业互联网测试床案例,结合了C语言的实现,来自戴方勤的手写代码手册,旨在帮助程序员理解和应用算法,特别是对于找工作和参与ACM算法竞赛的人员。内容涵盖经典算法题目的范例代码,强调编码规范和简洁性,使用纯C和STL风格,并对工程类题目有所涉及。"
在计算机科学中,归并排序是一种高效的排序算法,属于分治法的典型应用。它将一个大问题分解为两个或多个小问题,分别解决后再合并结果。归并排序的核心在于合并两个已经排序的序列,使其成为一个有序序列。
7.4 归并排序的介绍中,提到了二路归并排序。二路归并排序是最基本的形式,它将一个数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排序后的子数组合并。图7-3展示了这一过程,通过示例直观地说明了如何将两个有序序列合并成一个有序序列。
在提供的C语言实现中,`merge()` 函数扮演了关键角色。这个函数接收一个主数组 `a`、一个辅助数组 `tmp` 以及三个整数参数 `start`、`mid` 和 `end`,用于标识待排序的子数组范围。函数首先将主数组的内容复制到辅助数组中,然后使用三个指针 `i`、`j` 和 `k` 分别跟踪两个子序列和合并后新序列的位置,比较两个子序列的当前元素,选择较小的元素放入新序列,直到所有元素都被处理。
在编程实践中,戴方勤的代码风格体现了适应在线编程平台(OJ)的需求,如将所有代码放在一个文件内,避免使用头文件,定义全局变量来简化内存管理,以及减少递归函数的参数,以优化内存使用。同时,他没有在代码中进行过多的错误检查,如检查内存分配失败或函数参数的有效性,这在竞赛或快速实现场景中是常见的做法。
此外,这份资料还提及了本书的定位,它不仅适合算法竞赛,也适用于面试和工程实践,涵盖了从基础算法到面试常考的工程类问题。代码使用的是“纯C+STL”风格,强调简洁和可读性,这有助于读者快速理解和实现算法。
这份资源提供了一个关于归并排序的实例,以及一种适用于快速编程和面试的代码实现策略,对于学习和提升算法能力的程序员来说具有很高的价值。