遥感实验指导:ENVI软件操作与几何校正
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更新于2024-07-09
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"《遥感原理与应用》实验指导书.pdf"
本文主要介绍的是《遥感原理与应用》实验指导书中的部分内容,包括实验一ENVI基本操作和实验二遥感影像几何校正。
实验一:ENVI基本操作
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款广泛应用于遥感图像处理的专业软件。实验的目的在于让学生熟悉ENVI的界面和基本操作,如图像的打开、显示和增强。实验中,学生将通过ENVI5.0版本进行实际操作,学习如何使用主菜单、工具栏以及右键菜单来控制图像显示。具体步骤包括:
1. 图像显示:通过“File->Open”或直接选择数据文件来打开遥感影像。
2. 数据管理:利用“File->DataManager”打开数据管理窗口,查看和管理数据列表、详细信息和波段合成列表。
3. 工具栏和右键菜单:用于图像的显示控制,如调整RGB颜色显示、影像缩放、数据密度分割和颜色表变换等。
实验二:遥感影像几何校正
本实验旨在教授遥感影像的几何校正处理,即图像配准。实验内容包括使用ENVI软件裁剪影像并进行多项式校正。所需材料为ENVI软件和特定的遥感影像样本。实验原理基于多项式纠正,通过计算多项式系数来模拟和改正图像的变形,如平移、旋转、比例尺变化和仿射变形等。
- 多项式纠正分为不同阶数,如一次项纠正适用于线性变形,二次项纠正可以处理二次非线性变形,而更高阶的多项式则能纠正更复杂的变形。
- 实现几何校正的过程通常包括两步:一是利用已知地面控制点求解多项式系数;二是执行纠正变换,这涉及到数字图像的重采样。
- 数字图像亮度(或灰度)值的重采样方法有多种,例如:
- 最邻近像元采样法:简单直接,取最近的像素亮度作为采样值。
- 双线性内插法:更精确,通过计算目标点周围4个邻近像素的加权平均值来得到新的亮度值。
这两个实验是遥感技术基础课程的重要组成部分,旨在帮助学生掌握遥感图像处理的基本技能,为后续的遥感应用分析打下坚实基础。通过实际操作,学生能够理解遥感影像处理的关键步骤,并提升对遥感数据的理解和处理能力。
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