ArcPy与ArcGIS:Python地理空间分析实战
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更新于2024-07-19
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"本书《ArcPy and ArcGIS - Geospatial Analysis with Python》由Packt Publishing出版,是一本深入讲解如何使用ArcPy进行地理处理和空间分析的英文原版教程。书中涵盖了Python语言基础,以及在ArcGIS环境中使用Python进行地理空间分析的重要概念和技术。"
在本书中,读者将了解到:
1. **Python概述**:首先,书籍介绍了Python编程语言的基本特点,如它是解释型语言,拥有丰富的标准库,并作为胶水语言可以连接不同组件。Python的灵活性使其成为GIS领域的强大工具。
2. **Python基础**:包括导入语句(import statements)、变量、循环(如for loops和while statements)、条件语句(if/elif/else statements)、注释、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组和字典),以及迭代数据类型和其他关键概念,如缩进、函数、关键字、命名空间和零索引等。
3. **重要的Python模块用于GIS分析**:书中特别强调了几个在GIS领域常用的Python模块:
- **ArcPy模块**:这是Esri提供的核心模块,用于与ArcGIS Desktop和Server进行交互,执行地理处理任务,创建脚本和应用。
- **操作系统(OS)模块**:允许在Python中进行文件和目录操作,与操作系统进行交互。
- **Python系统(SYS)模块**:提供对Python解释器和环境的访问,例如设置系统路径或获取命令行参数。
- **XLRD和XLWT模块**:这两个模块用于读写Excel文件,对于处理和导出GIS数据非常有用。
4. **ArcGIS集成**:书中详细阐述了如何通过ArcPy将Python与ArcGIS结合,实现复杂的地理空间分析,包括数据处理、空间查询、模型构建以及地图制图等功能。
5. **读者群体**:本书面向已经具备一定Python基础知识,并希望在ArcGIS环境中提升地理空间分析技能的读者。
6. **反馈和支持**:作者鼓励读者提供反馈,同时出版社提供了相关的客户支持服务,包括示例代码下载、彩图获取、错误报告等。
通过本书的学习,读者将能够熟练运用Python和ArcPy进行高级地理空间分析,解决实际的GIS问题,并构建自定义的GIS工作流程。无论是GIS专业人员还是对GIS感兴趣的程序员,都能从中受益匪浅。
2019-09-13 上传
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