ArcPy与ArcGIS：Python地理空间分析实战

"本书《ArcPy and ArcGIS - Geospatial Analysis with Python》由Packt Publishing出版，是一本深入讲解如何使用ArcPy进行地理处理和空间分析的英文原版教程。书中涵盖了Python语言基础，以及在ArcGIS环境中使用Python进行地理空间分析的重要概念和技术。" 在本书中，读者将了解到： 1. **Python概述**：首先，书籍介绍了Python编程语言的基本特点，如它是解释型语言，拥有丰富的标准库，并作为胶水语言可以连接不同组件。Python的灵活性使其成为GIS领域的强大工具。 2. **Python基础**：包括导入语句（import statements）、变量、循环（如for loops和while statements）、条件语句（if/elif/else statements）、注释、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组和字典），以及迭代数据类型和其他关键概念，如缩进、函数、关键字、命名空间和零索引等。 3. **重要的Python模块用于GIS分析**：书中特别强调了几个在GIS领域常用的Python模块： - **ArcPy模块**：这是Esri提供的核心模块，用于与ArcGIS Desktop和Server进行交互，执行地理处理任务，创建脚本和应用。 - **操作系统（OS）模块**：允许在Python中进行文件和目录操作，与操作系统进行交互。 - **Python系统（SYS）模块**：提供对Python解释器和环境的访问，例如设置系统路径或获取命令行参数。 - **XLRD和XLWT模块**：这两个模块用于读写Excel文件，对于处理和导出GIS数据非常有用。 4. **ArcGIS集成**：书中详细阐述了如何通过ArcPy将Python与ArcGIS结合，实现复杂的地理空间分析，包括数据处理、空间查询、模型构建以及地图制图等功能。 5. **读者群体**：本书面向已经具备一定Python基础知识，并希望在ArcGIS环境中提升地理空间分析技能的读者。 6. **反馈和支持**：作者鼓励读者提供反馈，同时出版社提供了相关的客户支持服务，包括示例代码下载、彩图获取、错误报告等。 通过本书的学习，读者将能够熟练运用Python和ArcPy进行高级地理空间分析，解决实际的GIS问题，并构建自定义的GIS工作流程。无论是GIS专业人员还是对GIS感兴趣的程序员，都能从中受益匪浅。