卫生统计学考试题与知识点精要

《卫生统计学》是一门重要的学科，主要研究如何收集、整理、分析和解释与健康和卫生相关的数据。该文档包含了考试题及答案，涵盖了广泛的理论知识和实践应用，包括以下几个关键知识点： 1. **基本概念**： - 计量资料：测量得到的数据，通常有数值大小，如身高、体重等。 - 计数资料：只计数事件发生的次数，不涉及具体数值，如疾病发病率。 - 等级资料：介于计数与计量之间的数据，如病情严重程度评分。 - 总体：研究对象的全体，如全国人口。 - 样本：从总体中选取的一部分用于统计分析。 - 抽样误差：由于抽样引起的样本统计量与总体参数的差异。 - 频数表：按某个变量值分组的统计表格，展示每个组别的频数。 2. **集中趋势与离散程度**： - 算术均数：所有观测值的简单平均。 - 中位数：将数据按顺序排列，位于中间位置的数值。 - 极差：最大值与最小值之差，衡量变异范围。 - 方差与标准差：衡量数据分散程度，方差是标准差的平方。 3. **概率与统计推断**： - 正态分布：连续变量的理想模型，具有对称性。 - 标准正态分布：均值为0，标准差为1的正态分布。 - 统计推断：利用样本信息估计总体参数，包括参数估计和假设检验。 - P值、I型错误（α）和II型错误（β）：假设检验中的重要概念，分别对应拒绝原假设的证据强度和犯错的概率。 - 检验效能和检验水准（α）：评估检验的可靠性和严格性。 - 标准误和可信区间：估计参数估计精度和参数值范围。 4. **实验设计与分析**： - 方差分析（ANOVA）：比较多个样本平均值之间是否存在显著差异的方法。 - 随机区组设计：实验设计的一种，通过随机分配处理因素到各个组别。 - 相对数与标准化法：用于描述和比较不同类别间的比例或差异的统计工具。 - 二项分布：描述零和一的随机变量的频率分布，如成功和失败的比例。 5. **非参数统计**：不依赖于数据的分布形状，适用于数据不满足正态分布的情况。 - 直线回归和相关：用于探索两个连续变量间的关系。 - 相关系数、回归系数：量化两个变量之间的线性关系强度和方向。 6. **公共卫生指标**： - 人口总数、老年人口系数、围产儿死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率、孕产妇死亡率等，都是衡量公共卫生状况的重要指标。 - 死因顺位：反映死因的主要排序，有助于政策制定。 - 人口金字塔：描述一个国家或地区人口年龄结构的图形。 考试题部分涵盖了以上知识点的应用，如个体、总体的概念，抽样目的，统计指标的定义，以及各种统计方法的适用场景。理解这些概念和方法对于学习和实际工作中进行卫生统计分析至关重要。通过解答这些题目，考生可以检验自己对卫生统计学的理解和掌握程度。