严蔚敏数据结构习题集解答：时间复杂度与斐波那契序列

严蔚敏数据结构习题集答案包含了一系列关于计算机科学中数据结构的基础题目及其解答，主要涉及章节一的几个关键知识点。首先，第1.16题展示了冒泡排序算法的一个应用，该函数`print_descending`用于按降序打印输入的三个整数。冒泡排序通过不断比较和交换相邻元素，使得较大的数值逐渐“浮”到数组的顶端，直到整个序列有序。时间复杂度为O(n^2)，效率较低。 第1.17题讨论了斐波那契数列的计算。斐波那契数列是一个典型的递归问题，但给出的非递归解决方案利用了前两项的值来计算后续项，避免了重复计算，显著降低了时间复杂度，优化到了线性时间O(m)。递归方法的复杂度会达到指数级别O(k^m)，而使用缓存可以改善到O(m^2)。这段代码演示了动态规划在优化算法性能中的重要性。 第1.18题介绍了两个自定义的数据结构，一个`resulttype`用于存储运动员的信息，包括运动项目、性别、学校名称、成绩和结果，另一个`scoretype`用于记录每所学校男女分数以及总体分数。`summary`函数的作用是对存储在`result[]`数组中的结果进行汇总统计，计算每个学校的男女总分以及团体总分。这个函数体现了数据结构在处理和分析数据时的实用性和灵活性。 这些题目不仅涵盖了基本的数据结构操作，如数组和结构体的使用，还涉及到排序算法和递归/动态规划的优化策略，是学习和理解数据结构的重要参考材料，对于准备数据结构相关考试的学生来说尤其有价值。通过解答这些习题，学生能够深入理解和掌握数组操作、算法分析以及如何优化问题解决方法等核心概念。