操作系统OS安全与中断理解:山东大学作业解析

版权申诉
5星 · 超过95%的资源 6 下载量 194 浏览量 更新于2024-07-20 2 收藏 525KB DOCX 举报
"这份文档是山东大学操作系统课程的作业,由高晓程老师布置,涵盖了课本第一章至第十三章的内容,提供了完整的作业答案。主要涉及操作系统的基础理论和概念,包括安全问题、中断、陷阱、特权模式以及不同类型的操作系统特点等。" 在操作系统中,安全问题是一个关键议题。在多道分时环境下,多个用户共享同一系统,这可能导致诸如程序或数据窃取、资源滥用等问题。例如,一个用户可能试图非法访问或复制其他用户的数据,或者超出分配的资源限制,如过度使用CPU、内存或磁盘空间,这不仅威胁到系统的稳定运行,也可能侵犯其他用户的隐私和权益。 关于安全程度的确认,分时系统与特殊用途系统相比,无法提供相同的安全保障。由于系统的复杂性,任何设计的保护机制都可能存在被破解的风险,而且越是复杂的机制,其正确实施的难度越大,因此难以确保完全的安全。 中断在计算机系统中扮演着至关重要的角色。它们允许CPU在接收到外部或内部事件(如硬件故障、定时器信号等)时暂停当前任务,转而执行中断服务程序,处理完事件后再恢复原任务。中断是异步的,即它们可以随时发生,不受当前指令的影响。而陷阱,又称软中断,通常是由于执行特定指令触发,如系统调用,用于用户程序向操作系统请求服务,如执行系统函数。用户程序可以有意生成陷阱,以切换到内核模式,执行需要操作系统权限的操作。 对于不支持硬件操作特权模式的计算机系统,仍然可以构建安全的操作系统。这需要通过软件层面的控制和监控,如使用软件解释器执行所有程序,或强制所有程序以高级语言编写,编译时进行安全性检查。这样虽然增加了系统的开销,但可以通过软件手段实现对资源访问的控制。 批处理操作系统主要处理一批类似作业,通过多道程序设计和缓冲技术提高CPU利用率,适用于长时间运行、交互需求较低的任务。而交互式操作系统则侧重于快速响应用户请求,常用于处理短暂的交互交易,如在线查询、文件编辑等,适合需要频繁人机交互的场景。 这份作业答案深入浅出地探讨了操作系统的核心概念,对于学习和理解操作系统原理有着极大的帮助。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行