数据结构基础：无向图的顶点与边分析

"数据结构基础课程讲解，包括无向图的存储、考试要求、参考书目及基本概念和方法的介绍。" 在数据结构的基础学习中，无向图是一种重要的概念。无向图是由顶点（节点）和边构成的图形，其中每条边连接两个顶点，并且没有方向性。若有一个无向图，包含n个顶点和e条边，其存储通常采用邻接表的方式。在这种结构下，每个顶点对应一个头结点，头结点指向与该顶点相连的所有其他顶点。由于无向图中每条边连接两个顶点，所以每条边在邻接表中会被表示两次，因此需要2e个表结点。顶点i的度，即与它相邻的顶点数量，可以通过统计表i中的结点个数得到。整体上，要计算整个图的边数，可以在O(e+n)的时间复杂度内完成，这通常通过遍历所有顶点的邻接表实现。 数据结构课程的考核方面，根据描述，期末考试以开卷形式进行，占总成绩的70%，而平时作业和实验则占30%。考试的重点包括概念理解、解决问题的方法、技术应用、思维模式、关键步骤、程序设计风格等多方面，强调综合能力的考察。 教材推荐了金远平编著的《数据结构（C++描述）》，同时列举了几本参考书，如Horowitz、Sahni和Mehta的《数据结构基础（C++描述）》、Ford和Topp的《C++数据结构》以及Standish的《C中的数据结构、算法与软件原理》。 在数据结构与软件系统的关系上，设计软件时，首先需要构建数据模型来描述待处理的对象。数据结构不仅包含数据元素，还包含这些元素间的关系。数据结构可以是复杂的，由多个层次构成，每一层用更低层的数据结构表示，直到最底层的编程语言基本数据类型。数据结构的选取和实现直接影响到操作的效率，而算法的设计和效率则依赖于所选择的数据结构。软件系统往往通过不同层次的数据结构及其操作来构建，其中建模层的中间数据结构扮演着核心角色。 常见的数据结构，如数组、字符串、集合、线性表、栈、队列、链表、树和图等，都是在实际问题求解中广泛使用的。理解并掌握这些数据结构及其操作对于构建高效、实用的计算机软件至关重要。