Web前端开发技术期末复习题库与答案概览

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5星 · 超过95%的资源 7 下载量 145 浏览量 更新于2024-06-26 2 收藏 139KB DOCX 举报
本资源是一份Web前端开发技术的期末复习题库,包含了选择填空题型。该题库旨在帮助学生巩固和检验他们在学习HTML、CSS、JavaScript等前端开发基础知识方面的理解。以下是部分题目及其知识点的详细解析: 1. HTML基础知识:题目涉及HTML的基本结构,如HTML代码开始和结束的标记是`<html>`和`</html>`,分别对应(A)选项。理解HTML文档结构对于编写网页至关重要。 2. 动态交互与脚本语言:选择(D)JavaScript,因为它是用于实现网页交互功能的主要脚本语言,而HTML主要负责静态内容,CSS负责样式。 3. 页面标题设置:(B) `<title>`标记用于设置页面标题,提供搜索引擎和浏览器标签页中的显示内容。 4. 换行与格式化:(B) `<br>`是换行符标记,用于控制文本的布局。 5. 预排版与字体标记:(D) `<pre>`标记表示预排版,即文本会保持原始格式,常用于代码展示,而`<font>`标记用于设置字体属性,(D)不属于`<font>`的属性。 6. 列表类型:(A) `<ol>`用于创建有序列表,(B) `<ul>`用于创建无序列表,(C) `<dl>`是定义列表,而(D) `<li>`是列表项标记,表示嵌套列表。 7. 相对路径与图像链接:(C)`/`表示根目录,代表相对路径。创建图像链接时,应将`<img>`标签放在`<a>`标签内,正确选项是最后一个示例`<ahref="http://www.edu.cn"><img src="myhome.jpg"></a>`。 8. 长度单位:(D) `px`是像素单位,是CSS中常用的相对单位,用于精确控制元素的尺寸。 9. `<select>`标记:题目指出<select>定义的是下拉菜单,显示选项,(A)是正确的。它通常与`<option>`标记配合使用,并且不支持rows和cols属性来定义大小,而是通过CSS进行调整,(C)是错误的。 这份题库覆盖了HTML标签、页面结构、CSS样式、JavaScript交互以及基本的表单元素等核心知识点,对期末复习或自我测试来说是非常有价值的参考资料。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行