物联网数据可视化：掌控板与SIoT服务器结合实践

"李敦勇-物联网数据呈现1" 在物联网技术中，数据的呈现和可视化是至关重要的，因为它使得复杂的物联网数据变得易于理解和分析。本教程由李敦勇讲解，主要涉及如何使用掌控板和Mind+软件来采集、存储及可视化物联网数据，特别是通过温湿度传感器DHT11获取环境数据，并借助SIoT服务器和Excel进行数据管理和展示。 首先，为了进行物联网数据的采集，我们需要准备相应的硬件和软件。硬件部分包括掌控板和DHT11温湿度传感器，而软件则涉及到Mind+和SIoT服务器。Mind+是一款图形化编程工具，支持多种硬件平台，包括掌控板，提供了方便的编程环境。SIoT服务器是一个开源的物联网数据管理平台，可以接收、存储和管理来自物联网设备的数据。 在软件准备阶段，需要下载并运行SIoT服务器，确保其正常运行。同时，需要安装最新版本的Mind+，用于编写数据采集程序。在Mind+中，需要选择“上传模式”，添加掌控板、WIFI和MQTT组件，以实现设备连接和数据通信。 数据采集程序的编写是通过Mind+进行的。首先，要测试能否正常访问SIoT服务器，这可以通过发送测试消息并观察服务器响应来完成。接着，添加DHT11温湿度传感器扩展，编写程序读取和发送传感器数据到服务器。确保设备连接正确，数据能够正常传输。 数据采集完成后，我们需要在SIoT服务器上查看和下载这些数据。登录服务器，通过“设备列表”和“查看消息”功能可以实时监控和查询采集的信息。为了进一步分析，可以选择特定的时间段导出数据，生成xls格式的文件。 在数据处理阶段，可能需要对原始数据进行排序或计算平均值等操作。例如，将下载的数据按照时间升序排列，并使用Excel的AVERAGE函数计算每个时间点的平均温度，结果保留一位小数。最后，通过Excel的图表功能，可以选择数据列创建图表，如折线图或柱状图，以直观地展示温度变化趋势。 此外，Mind+也可以实现数据可视化，虽然未在描述中详细说明，但通常Mind+支持创建各种图表，用户可以根据下载的数据创建类似的时间序列图，以便在Mind+环境中进行交互式的数据分析和展示。 这个教程涵盖了从硬件配置、数据采集、服务器管理到数据处理和可视化的一系列物联网应用基础步骤，对于理解物联网数据处理流程和提升实际操作技能非常有帮助。通过学习和实践，读者可以掌握如何利用简单的工具和技术实现物联网数据的有效管理和可视化，为后续的物联网项目开发打下坚实的基础。