R语言入门指南：153分钟解答常见问题

"R常见问题解答-153分钟学会R" 这篇文档是为R语言初学者准备的一份快速入门指南，旨在解答R语言使用过程中常见的问题。文档内容源自多种资源，包括R官方文档、互联网上的贡献文档以及统计论坛的讨论。它不专注于深入的统计理论，而是为有一定统计背景的用户提供了一个了解和使用R软件的平台。 R语言是由奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的一种统计计算和图形生成工具，它的设计受到了S语言和Scheme编程语言的影响。R不仅提供丰富的统计分析功能，还具有强大的绘图能力，支持跨平台操作，可在Linux、Mac OS X和Windows系统中使用。 想要下载R的安装程序，用户可以在R项目的官方网站上选择合适的镜像站点，例如UC Berkeley，然后按照指示下载对应操作系统的版本。对于Windows用户，可以选择适合的安装包进行下载和安装。 文档中涵盖了R的基础知识，例如如何安装和启动R，如何使用R的命令行界面，以及如何加载和处理数据。此外，文档可能还介绍了R中的基本数据类型，如向量、矩阵、数据框和列表，以及如何进行数据操作和转换。R的包管理系统也是其强大之处，文档可能讲解了如何安装和管理这些扩展功能的包，比如用于贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计的包。 在统计分析方面，文档可能简要介绍了R中的基本统计函数，如描述性统计、假设检验、回归分析等。同时，文档也会涵盖R的图形生成，包括基础的图表类型，如散点图、直方图、箱线图，以及更复杂的图形，如折线图、热力图和3D图形。 文档特别指出，尽管它提供了一个快速入门的视角，但学习R是一个持续的过程，因为R的生态系统庞大且不断扩展。如果英文阅读无障碍，阅读原版的R语言书籍会是进一步深入学习的好途径，尽管这可能在一开始显得有些困难。 最后，文档作者对那些提供帮助和支持的人表示感谢，鼓励读者通过这份文档开始他们的R语言学习之旅，期望能对理解、学习R有所帮助。