Python3正则表达式re模块完全指南

"python3正则模块re的使用方法详解" Python3中的正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一个强大的文本处理工具，它通过特定的语法模式来匹配和处理字符串。在Python中，正则表达式功能是通过内置的`re`模块提供的。这个模块提供了多种方法来执行不同的正则操作，如匹配、查找、替换等。 1. **正则表达式定义** 正则表达式是由特殊符号组成的字符串，用于定义字符串的模式，用于查找、分割或替换文本。在Python中，`re`模块提供了对正则表达式的支持。正则表达式模式被编译成字节码，由C语言实现的高效匹配引擎执行。 2. **目的和特点** - **匹配**：判断一个字符串是否符合正则表达式的规则。 - **提取**：从字符串中提取符合规则的部分。 - **灵活性**：正则表达式可以适应各种复杂的匹配需求。 - **逻辑性**：通过组合不同的元素和操作符，可以构建出复杂的匹配逻辑。 - **功能性**：能够进行查找、替换、分割等多种文本处理任务。 3. **常用的正则表达式** - `.`：匹配任意单个字符，除了换行符。 - `*`：匹配前面的子表达式零次或多次。 - `+`：匹配前面的子表达式一次或多次。 - `?`：匹配前面的子表达式零次或一次（非贪婪模式）。 - `{n}`：匹配前面的子表达式恰好n次。 - `{n,}`：匹配前面的子表达式至少n次。 - `{n,m}`：匹配前面的子表达式至少n次但不超过m次。 - `\d`：匹配数字，等价于`[0-9]`。 - `\D`：匹配非数字字符，等价于`[^0-9]`。 - `\s`：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。 - `\S`：匹配任何非空字符，等价于`[^ \t\n\r\f\v]`。 4. **贪婪模式与非贪婪模式** - **贪婪模式**：默认情况下，量词如`*`、`+`、`?`、`{n,}`等会尽可能多地匹配字符。 - **非贪婪模式**：在量词后面加上`?`，使其变得非贪婪，只匹配尽可能少的字符。 5. **反斜杠** 反斜杠`\\`在正则表达式中用于转义特殊字符。在Python中，使用原始字符串（`r"..."`）可以避免转义的麻烦，比如`r"\d"`表示匹配一个数字，`r"\\"`表示匹配一个反斜杠字符。 6. **Python3正则模块re的方法** - `re.match()`：从字符串开头开始匹配，如果匹配成功返回`Match`对象，否则返回`None`。 - `re.search()`：在整个字符串中搜索第一个匹配项，返回`Match`对象，否则返回`None`。 - `re.findall()`：返回所有非重叠匹配项的列表。 - `re.finditer()`：返回一个迭代器，产生每个匹配项的`Match`对象。 - `re.sub()`：替换匹配到的部分，返回替换后的字符串。 - `re.split()`：根据正则表达式分割字符串，返回一个列表。 7. **Match对象** `Match`对象包含了关于匹配的信息，如`group()`用于获取匹配的子串，`start()`和`end()`分别给出匹配子串的起始和结束位置，以及`span()`返回一个元组表示匹配范围。 8. **标志（Flags）** - `re.IGNORECASE`：忽略大小写。 - `re.MULTILINE`：在每行开始和结束处都检查匹配。 - `re.DOTALL`：使`.`匹配包括换行符在内的所有字符。 掌握正则表达式和Python的`re`模块，可以帮助你更有效地处理文本数据，无论是简单的查找还是复杂的文本分析，都能得心应手。通过实践和理解这些基本概念，你可以创建出强大的文本处理工具。