ENVI影像预处理详解：几何校正与图像融合

"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理，包括ENVI的简介、影像预处理流程、影像信息提取以及制图与三维可视化分析。ENVI是一个强大的遥感图像处理软件，结合IDL（Interactive Data Language）环境，提供了一系列扩展模块用于处理各种类型的遥感数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量、地形、GPS和矢量数据。此外，还强调了大气校正和立体像对高程提取在影像处理中的重要性。" 文章详细内容: 1. ENVI简介: ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个专为遥感影像分析设计的软件，它采用IDL作为开发语言，提供了丰富的工具和扩展模块，支持多种遥感数据类型，包括Panchromatic全色、Multispectral多光谱、Hyperspectral高光谱等。ENVI不仅能够进行数据处理，还可以进行制图输出和GIS分析。 2. 影像预处理流程: 影像预处理是遥感数据分析的重要步骤，通常包括数据的输入输出、图像显示与分析、几何纠正、图像融合、镶嵌和裁剪等。其中，几何校正旨在修正由于传感器定位误差或地球曲率等因素导致的图像位置偏差；图像融合可以将不同波段或传感器获取的图像组合成单一图像，以增强信息；镶嵌和裁剪则是为了统一图像的空间范围和格式，便于后续分析。 3. 大气校正: 大气校正是ENVI的一个扩展功能，通过消除水蒸气、气溶胶散射和漫反射等影响，可以获取更接近地物真实反射率和辐射率的数据，提高影像的清晰度和分析精度。 4. 立体像对高程提取: 使用ENVI的立体像对高程提取模块，可以从卫星影像中快速生成数字高程模型(DEM)，适用于ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等卫星数据。这个过程可以提供精确的地表高度信息，对地形分析和测绘至关重要。 5. 影像信息提取: 包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等，这些方法可以帮助用户从遥感图像中获取感兴趣的目标信息，例如植被覆盖、土地利用变化等。 6. 制图与三维可视化分析: 结合GIS数据，ENVI可以进行专题制图和三维可视化分析，这不仅能够直观展示影像信息，还能进行空间分析，为决策支持提供依据。 总结来说，ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，从数据预处理到信息提取，再到成果展示，它提供了全方位的工具和功能，帮助用户深入挖掘和理解遥感数据中的丰富信息。