Win10下Tensorflow-GPU1.8.0安装全解析：嵌入式系统设计方法与流程

本文主要探讨的是在Windows 10环境下，针对MX250显卡和CUDA 9.0+CUDNN环境，安装并使用TensorFlow-GPU 1.8.0版本以及Python 3.6的详细设计方法和流程。文章首先强调了嵌入式系统设计的关键要素，包括： 1. **系统结构与实现**：文章提到嵌入式系统的设计首先要解决的问题是如何选择合适的系统结构，以适应特定的应用需求，如满足严格的时限要求，确保系统功能之间的协调，并保证系统的可靠性。 2. **接口与通信**：系统设计要考虑与外部设备的接口兼容性，使得嵌入式应用可以直接与系统接口进行输入输出，这对于系统整体性能和功能的实现至关重要。 3. **功耗优化**：嵌入式系统常常工作在低功耗环境中，因此设计时需关注如何通过优化硬件配置、软件算法等方式来降低功耗，延长电池续航或提高能源效率。 4. **可升级性**：为了适应技术的发展和市场变化，系统应具备良好的可升级性，以便在不影响现有功能的前提下，方便地添加新功能或更新硬件。 接下来，文章回顾了微处理器系统原理，提及了IT行业的四大定律——Moore定律、Bell定律、Gilder定律和Metcalfe定律，这些定律揭示了半导体技术的进步和网络价值的增长对嵌入式系统设计的影响。文章还讨论了“无所不在的计算机”概念，即普适计算，预示着嵌入式系统将更加普遍且融入日常生活中。 21世纪的嵌入式系统应用广泛，涉及不同级别的嵌入方式，如模块级/板级嵌入（X86/PowerPC处理器模块化配置）、芯片级嵌入（通过选择适合的处理器和外设芯片配置成定制系统）、以及IP级和系统级芯片（System-on-Chip，SoC）技术。设计这类系统不仅需要深入理解硬件（如电路设计、晶圆工艺等），还需掌握软件知识，包括实时多任务操作系统、嵌入式软件开发和集成。 最后，文章指出嵌入式系统已广泛应用于各种领域，它们彼此互连，共同构建起一个无缝连接的世界，体现出嵌入式系统无处不在的特点。设计这样的系统是一项复杂的任务，需要综合运用硬件和软件知识，以及不断应对技术挑战。