AHP-FCE驱动的远程协同分析：动态联盟盟员智能决策系统

本文主要探讨了"基于AHP-FCE的远程协同分析系统动态联盟盟员智能决策技术"这一主题，针对企业在网络环境中如何高效寻找并合作进行最佳协同分析的问题。作者提出了一个创新的体系结构，该体系结构结合了层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCE)，旨在优化动态联盟中的盟员决策过程。 文章首先构建了一个多层次动态联盟盟员决策模型，通过层次分析法明确了评价指标的结构，这有助于对盟员的能力、资源、技术等因素进行全面而系统的评估。模糊综合评价法则被用来处理不确定性和主观性，确保决策过程的公正性和客观性。在关键技术和系统开发方面，文章特别强调了盟员决策方案的规划，即如何设计出适合远程协作的决策流程；决策向导用户界面的设计，以便于盟员理解和使用；以及智能决策过程知识处理，通过集成人工智能技术，提升决策的自动化水平。 此外，作者开发了相应的系统平台，实现了动态联盟盟员决策的智能化，极大地提高了决策效率和准确性。通过实际案例的应用验证，系统表现出良好的性能和应用效果，证明了这种方法在企业间的协同分析中具有显著的优势，尤其是在计算机辅助工程(CAE)分析复杂且成本高昂的情况下，动态联盟模式能够帮助企业节省资源，缩短实施周期。 关键词：层次分析法、模糊综合评价法、远程协同分析、动态联盟、智能决策，这些核心概念贯穿全文，构成了研究的基础和焦点。文章的中图法分类号TP301.6表明其属于信息技术领域的工程管理范畴，DOI（数字对象唯一标识符）则指向了具体的研究成果，便于读者追踪和引用。 这篇文章深入研究了如何利用现代信息技术工具，通过构建智能决策系统，提高企业在网络环境下动态联盟中的竞争力，对于推动企业间高效协作和资源优化具有重要的实践价值。