"基于Flink的流计算平台解决开发运维痛点"

基于Flink的流计算平台是当前流计算开发和运维中面临的痛点的一个解决方案。传统的流计算开发需要底层API开发、复杂的环境配置，以及需要深入理解引擎接口逻辑，这对开发人员提出了挑战。同时，在任务逻辑调试、上下游数据预览、任务指标曲线、性能调优和监控报警等方面也存在着诸多问题。基于Flink的流计算平台通过引入StreamComputeAliCloud一站式平台，提供了一种全新的解决方案，能够帮助开发人员轻松应对这些痛点。 流计算开发和运维痛点一直以来都是开发人员和运维人员面临的挑战。在流计算开发方面，任务需要底层API开发，需要掌握复杂的环境配置，理解引擎接口逻辑，并且需要使用偏底层的语言如Java、Scala等。任务逻辑调试也需要造数据、进行UT、IT，远程debug等，同时需要防止生产环境的污染，结果数据对比也需要花费大量的时间和精力。上下游数据预览方面，存在多种存储客户端和可视化方式，如何关联和排查问题也是一个挑战。任务指标曲线、性能调优和监控报警也是流计算开发和运维中需要面对的问题。 基于Flink的流计算平台通过引入StreamComputeAliCloud一站式平台，为用户提供了一种解决这些痛点的全新方案。StreamCompute基于Flink的流计算平台能够帮助用户轻松应对流计算开发和运维中的各种挑战。比如，用户可以使用StreamCompute来进行流计算开发，而不需要再去底层API开发、环境配置复杂等。同时，StreamCompute能够帮助用户进行任务逻辑调试，上下游数据预览，任务指标曲线展示，性能调优和监控报警等工作，从而帮助用户更加轻松地进行流计算任务的开发和运维工作。 另外，StreamCompute基于Flink的流计算平台还提供了一些实际案例，比如双11实时大屏交易峰值达到30万笔/s等，这些实际案例能够帮助用户更好地理解和应用于自己的业务中。总之，基于Flink的流计算平台是当前流计算开发和运维中一个非常有价值的解决方案，它能够帮助用户更好地应对流计算开发和运维中的各种挑战，提高工作效率，降低成本，为用户的业务发展提供有力的支持。