数字化转型研究全景：商业视角的系统文献回顾与引用网络分析

"这篇研究论文深入探讨了数字化转型（Digital Transformation, DT）在商业领域的多学科视角，通过系统文献回顾和引用网络分析方法，揭示了DT研究的主要领域、重叠领域以及不足之处。作者们使用Gephi工具进行了共被引网络分析，将研究流聚类为九个主要领域，并指出了在金融、营销、创新管理等领域中的重点关注，同时也指出在会计、人力资源管理和可持续性领域的研究仍待加强。" 本文的核心知识点包括： 1. **数字化转型（Digital Transformation, DT）**：DT是企业利用数字技术和创新来重塑其业务模式、流程和服务的过程，它不仅涉及技术应用，还涉及组织文化、战略和运营模式的变革。 2. **系统文献回顾**：这是一种科学研究方法，用于全面梳理特定主题的现有文献，以归纳出研究趋势、主题和潜在的研究空白。 3. **引用网络分析**：通过分析学术文献之间的引用关系，揭示研究领域的相互关联和热点，有助于理解知识结构和发展动态。 4. **Gephi**：这是一个开源图形可视化软件，常用于复杂网络和社会网络分析，帮助研究人员可视化引用关系网络。 5. **研究流（Research Streams）**：在DT研究中，不同的研究流代表了不同的关注点和技术应用，如金融领域的应用、营销策略的改变、创新管理的实践等。 6. **领域重叠**：研究显示DT的影响跨越多个学科，如金融、营销和创新管理等领域存在明显的交叉，反映了DT的综合性。 7. **研究碎片化**：由于DT涵盖的技术和应用广泛，各学科的专业化研究可能导致整体视角的缺失，形成研究的碎片化。 8. **潜在研究差距**：在会计、人力资源管理和可持续性等领域，DT的研究相对较少，这表明未来的研究方向可以集中在这几个领域。 9. **九个主要领域框架**：研究者构建了一个框架，以九个关键领域概括DT研究，包括但不限于金融、营销、创新管理等，该框架有助于指导未来的研究和实践。 这篇论文对于理解DT的多维度影响和未来研究方向提供了宝贵的洞察，强调了跨学科研究的重要性，同时指出了需要更多关注的领域，为学者和实践者提供了有价值的参考。