哈希表实现:电话簿管理与冲突解决策略对比

4星 · 超过85%的资源 需积分: 50 141 下载量 169 浏览量 更新于2024-09-15 19 收藏 4KB TXT 举报
"本文主要介绍如何设计和实现一个哈希表,用于管理电话号码簿,包括数据结构定义、哈希函数构建、冲突解决策略以及文件操作。此外,还提出了提高要求,涉及不同冲突解决方法的比较和图形用户界面的设计。" 在哈希表的设计与实现中,电话号码簿的每个记录包含三个关键数据项:电话号码、用户名和住址。为了方便管理和查询,我们使用哈希表作为数据结构,其中以用户名为关键字进行哈希索引。这里,哈希函数通过除留取余数法构建,即对输入字符串(如电话号码或用户名)的每个字符的ASCII码求和,然后对20取余,以确保索引值在预定义的哈希表大小范围内。 首先,我们定义了一个名为`node`的结构体,用于存储记录的信息,包括`name`(用户名)、`address`(住址)和`num`(电话号码)。结构体中还有一个指向下一个节点的指针`next`,用于链式存储解决冲突的情况。另外,我们使用`pnode`和`mingzi`作为类型别名,以便于代码阅读。 `hash`函数接收电话号码作为参数,根据除留取余数法计算哈希值。`hash2`函数则为用户名创建哈希值,同样采用相同的方法,但对用户名的ASCII码求和。这两个函数是哈希表的核心,它们将输入数据转换为存储位置。 为了添加新的记录,`apend`函数被调用。它首先通过`input`函数获取用户输入,然后计算出电话号码和用户名的哈希值。根据哈希值,新记录被插入到哈希表的相应位置,通过改变`next`指针来处理冲突。 提高要求部分涉及将电话号码簿保存到文件,以及实现多种冲突解决策略。第一点要求能够以文件形式保存和读取数据,这意味着需要编写读写文件的函数。第二点是对比线性探测法和拉链法处理冲突的效果,这可以通过记录和比较查找过程中的查找长度来实现。最后,设计图形用户界面(GUI)可以使用户更直观地与系统交互,增加应用的易用性。 在测试阶段,应使用一组固定的测试数据(如30个记录),以确保在不同冲突解决策略下的可比性。测试结果应包括每个方法的平均查找长度,以评估哪种方法在给定数据集上的表现更优。 这个项目旨在通过实际操作来理解哈希表的工作原理,掌握哈希函数的设计,以及冲突解决策略的影响。同时,通过扩展功能,如文件操作和GUI,提升系统的实用性。