线性规划对偶理论及其应用

需积分: 11 5 下载量 195 浏览量 更新于2024-07-23 1 收藏 1.7MB PPTX 举报
线性规划的对偶理论 线性规划的对偶理论是运筹学中一个重要的概念,它研究的是对偶问题之间的关系及其解的性质。对偶理论的应用非常广泛,包括经济管理、生产计划、供应链管理等领域。 在线性规划中,对偶理论是指对任何一个求极大值的线性规划问题,都有一个求极小值的线性规划问题与之对应,反之亦然。其中一个为原问题,另一个就为对偶问题。对偶理论的研究就是研究对偶问题之间的关系及其解的性质。 对偶问题的一般概念可以通过一个简单的例子来说明。例如,周长一定的矩形中,以正方形面积最大;面积一定的矩形中,以正方形周长最小。这两个问题之间存在着对偶关系。对偶理论的应用可以帮助我们更好地理解和解决这类问题。 在经济管理中,对偶理论的应用是非常广泛的。例如,某工厂生产两种产品甲和乙,生产中需4种设备按A,B,C,D顺序加工,每件产品加工所需的机时数、每件产品的利润值及每种设备的可利用机时数可以列入表中。对偶问题的提出可以帮助工厂 अध्यापक充分利用设备机时,获得最大利润。 对偶理论的应用还可以帮助我们解决一些实际问题。例如,若厂长决定不生产甲和乙型产品,决定出租机器用于接受外加工,只收加工费,那么4种机器的机时如何定价才是最佳决策?对偶理论的应用可以帮助我们找到最佳决策。 在实际应用中,对偶理论的应用可以帮助我们解决一些复杂的问题。例如,采购甲、乙、丙、丁4种食品量分别为x1,x2,x3,x4,在保证人体所需维生素A、B、C前提下,使总的花费最小。对偶理论的应用可以帮助我们找到最佳的采购策略。 对偶理论是线性规划中一个非常重要的概念,它的应用非常广泛,可以帮助我们解决一些复杂的问题。但是,对偶理论的应用也需要我们具备一定的数学基础和计算机编程技能。 "线性规划的对偶理论"