图像处理和分析教程（第三版）是一本针对初学者设计的入门教材，旨在帮助读者掌握图像技术的基本原理、常用方法和实用技术。该教程共分为15章，内容涵盖了图像处理和计算机视觉领域的重要概念和实践技巧，使读者能够理解和应用这些技术。
第一章绪论介绍了图像的定义，强调了图像在现代社会中的重要性，如电子技术和计算机技术的发展推动了图像采集、应用和处理技术的进步。书中区分了连续图像和数字图像的概念，以及视觉系统的工作原理，包括眼睛、神经和大脑皮层的协作。数字图像通常通过离散化的方式获取，且用"图像"一词更符合中文习惯。
图像处理技术的核心在于优化图像质量，如提高视觉效果、减小存储需求或缩短传输时间。图像分析技术则侧重于从图像中识别和提取目标信息，用于目标检测、测量和描述。教程中列举了多种类型的图像，如不同波段的电磁辐射图像（如可见光、红外线）、色彩、多光谱、纹理、立体和深度等，这些图像类型对于理解复杂视觉信息至关重要。
图像工程被划分为三个层次，反映了处理过程的抽象程度和数据量的不同，每一层次都有其独特的操作对象和语义含义。图像处理与计算机图形学、模式识别和计算机视觉等领域密切相关，共同构成了现代信息技术的重要支柱。
本教程通过深入浅出的方式，让读者逐步掌握图像处理的基础理论和实际应用，无论是对科研工作者还是从事相关行业的专业人士来说，都是一个不可或缺的学习资源。通过阅读和实践教程中的内容，读者将能更好地理解和应对日益增长的图像处理和分析需求。
