二叉树的中序遍历算法与存储结构解析

"这篇资料主要介绍了中序遍历算法在数据结构中的应用，特别是针对二叉树的遍历。文件内容涵盖了数据结构的基础知识，包括崔基哲所著的《数据结构》一书中的章节概览，以及二叉树的顺序存储结构和链式存储结构的解析。" 在数据结构的学习中，二叉树是一种重要的非线性数据结构，它具有两个子节点的能力，分别是左子节点和右子节点。中序遍历是二叉树遍历的三种主要方法之一，对于二叉搜索树，中序遍历能够得到有序序列。给出的中序遍历算法（LDR）是一种递归实现方式，按照左子树-根节点-右子树的顺序访问每个节点。 1. 中序遍历算法（LDR）详解： - 首先检查当前节点是否为空（root != NULL），如果不为空则执行遍历操作。 - 遍历左子树（LDR(root->lchild)）。 - 访问根节点（printf("%d", root->data)）。 - 遍历右子树（LDR(root->rchild)）。 - 最后返回0，表示遍历结束。 2. 二叉树的存储结构： - **顺序存储结构**：适用于完全或满二叉树，通过数组存储，节点按照“自上而下，从左至右”的顺序编号。对于非完全二叉树，可以通过补全虚结点将其转换为完全二叉树，但这种方法会浪费空间且插入、删除操作不便。 - **链式存储结构**：二叉链表是更通用的表示方法，每个节点包含数据域和两个子节点指针。在链式存储中，二叉树的根节点通常作为起始点，访问也从根节点开始。为了查找双亲节点，可以添加一个双亲指针，形成三叉链表，但这会增加存储需求。 3. 二叉链表节点的数据类型定义： - 使用typedef定义了一个名为BiTNode的结构体，包含数据域（TElemType data）和两个子节点指针（struct BiTNode* left_child, *right_child）。 - BiTree是BiTNode类型的指针，通常用于表示二叉树的根节点。 通过对二叉树的中序遍历算法和存储结构的理解，我们可以有效地操作和遍历二叉树，这对于解决各种计算问题，如搜索、排序等，具有重要意义。同时，了解不同的存储方式有助于选择最适合特定应用场景的实现策略。