生成式AI伦理挑战：ChatGPT教育应用中的风险与规制

本文深入探讨了"论生成式人工智能学术伦理风险规制——以ChatGPT为例"这一主题，聚焦于当前教育领域内生成式人工智能的发展及其带来的潜在伦理挑战。生成式人工智能，如ChatGPT，作为一种对话式学习的拓展，借助算法与数据技术的驱动，正逐步改变着知识的生成和传播方式，成为教育数字化进程中的关键力量。然而，其广泛应用也引发了诸多学术伦理问题。 首先，算法模型偏见是ChatGPT面临的一大挑战。由于模型训练的数据可能存在偏差，可能导致对某些群体或观点的不公平对待，从而对学术权威的信任造成危机。这强调了纠正算法偏见的必要性，通过技术管理和伦理审查来确保公正性。 其次，知识归属权的问题在生成式人工智能下变得模糊。由于ChatGPT能够自动生成内容，如何界定原创性和知识产权成为亟待解决的问题。这涉及到契约责任的分配，需要建立清晰的学术责任规范制度，以防止责任分散。 此外，学术评价的客观性在人工智能介入后可能受到影响。生成的内容可能难以进行精确的评估，可能导致对研究成果的真实性和学术质量的质疑。因此，需要强化对生成内容的学术审查，确保评价体系的公平和准确。 针对这些风险，作者呼吁在推进教育数字化的过程中，应重视对生成式人工智能的伦理规制，通过技术与管理的双重手段，促进教育领域的创新和发展，同时塑造一个安全、公正、公平的智能教育环境。党的二十大报告中提出的"全民终身学习的学习型社会"理念，为这样的伦理规制提供了政策导向。通过规范ChatGPT这类人工智能在教育中的应用，我们可以最大限度地发挥其潜力，为未来的教育图景奠定坚实的基础。