Ubuntu 18.04 安装OpenCV 3.4.5详解：从数据结构到处理过程

本资源是一份详细的Ubuntu 18.04安装OpenCV 3.4.5的教程，针对IT专业人士提供指导。教程中并未直接涉及数据库系统概论，而是专注于操作系统环境下的软件安装。然而，它展示了处理过程在软件开发中的重要性，尤其是对于复杂软件如OpenCV的安装而言。 首先，处理过程部分是关键知识点，它在教程中被定义为软件安装过程中具体执行的逻辑，通常通过判定表或判定树形式表示。描述中提到，处理过程描述包括名称、功能说明、输入（数据流）、输出（数据流）以及处理步骤的简要说明，比如处理频度和响应时间要求。设计者需考虑系统的可扩展性和用户参与，确保系统灵活性和易用性。 数据结构在教程中虽然没有直接提及，但可以理解为OpenCV库中的数据组织方式，例如矩阵、容器等，它们是程序执行的基础。数据流则描绘了数据在安装过程中的传输路径，如数据包从源代码下载到编译，再到安装目录的流动。 数据存储部分着重于临时文件、库文件等存放位置，以及它们与数据流的关系，如输入/输出数据流和数据量大小、存取频率和方式。这对于理解安装过程中文件的管理和性能优化至关重要。 数据存储描述中的存取频度和方式，体现了优化性能和资源管理的关键要素。例如，如果数据频繁读取，可能会选择缓存机制以提高效率；而如果是批量处理，可能涉及到批量加载和卸载数据。 至于数据库系统概论，虽然不是教程的主题，但它在背景中提到了作为教材的《数据库系统概论》第五版在教学中的重要地位，以及配套辅导书中对课后习题的解析。这表明对于理解软件开发，特别是与数据库相关的软件，理解和掌握数据库原理是必不可少的。 这份教程不仅教会读者如何在Ubuntu 18.04环境下安装OpenCV，还演示了如何运用系统思维，理解并描述处理过程中的数据流和存储，这对于任何从事软件开发的人来说都是实用的技能。同时，对于数据库系统的理解也能提升整体编程能力，特别是在处理大型数据密集型应用时。