SixSigma计算：缺陷率、SIGMA水平分析

该资源是关于6 Sigma管理方法中综合SIGMA水平计算的介绍，涉及到品质特性的评估、缺陷率的计算以及不同尺度的选择。6 Sigma是一种追求卓越质量的管理策略，通过减少缺陷和错误来提高效率和客户满意度。 6 Sigma尺度主要包括以下几个方面： 1. DPU（Defects per Unit）：单位缺陷数，即每单位产品中的缺陷数量，它反映了产品的缺陷率。在例子中，DPU是通过对各特性中缺陷数的总和除以总单位数得到的，如0.142。 2. DPO（Defects per Opportunity）：机会缺陷数，是考虑了产品或服务中每个可能出错的机会后的缺陷率。例如，DPO = 缺陷数 / 机会数。 3. DPMO（Defects per Million Opportunities）：百万机会缺陷数，是一个标准化的指标，用于比较不同复杂度的产品或服务，它将缺陷数除以百万次机会。在案例中，DPMO = 1,256，代表每百万个机会中有1,256个缺陷。 4. SIGMA水平：这是衡量过程能力的一个关键指标，它基于DPMO来计算。在6 Sigma中，更高的SIGMA水平意味着更低的缺陷率。例如，案例中提到的SIGMA水平为4.53，这意味着过程非常高效，每一百万个机会中大约只有3.4个缺陷。 尺度的选择取决于具体项目的需求，比如BBProject尺度用于衡量经营成果，包括DPMO、SIGMA水平、DPU和RTY（Return to Yards，返回到工位的比率）。DPMO通常用于跨组织的基准比较，因为它考虑了产品复杂性。 机会的定义在6 Sigma中至关重要，它涵盖了制品和过程的所有特性，包括增加价值或减少固有机会的那些部分。机会的层次结构从组件到整个系统，甚至包括服务过程。非增值活动（如搬运和物料存储）不被计算为机会。 6 Sigma的综合SIGMA水平计算涉及对各种品质特性进行分析，以确定过程的整体效率和质量，并通过DPU、DPO和DPMO等指标进行量化评估。这有助于识别改进点，降低缺陷率，最终提升企业的质量和经济效益。