R语言程序设计与统计模拟学习笔记(2019-2020)

资源摘要信息:"《R_class_2019》是2019年至2020年间关于R语言程式设计学习的一份记录文档。文档详细记录了两个课程的学习过程和内容，分别是《Programming Language程序设计》和《统计模拟》。《Programming Language程序设计》课程时间跨度从2019年9月至2020年1月，而《统计模拟》课程则从2020年2月持续到2020年6月。文档中还包含了学期末考试的题目、答案，以及学习者在学习R语言时的自我记录。此外，文档还探讨了统计模拟中的一个重要概念“抽样分配”，以及统计方法中三种常见的检定方法：似然比测试、瓦尔德测试和得分测试，并对比了三者的差异。" 知识点： 1. R语言学习：文档记录了一名学生在2019年到2020年期间对R语言进行学习的过程。R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘和图形表示的编程语言，特别适合数据分析和统计计算。R语言的学习不仅包括基础语法的学习，还包括实际数据分析案例的实践，这对于掌握R语言至关重要。 2. 程式设计概念：在《Programming Language程序设计》课程中，学生学习了编程语言的基础理论和实践技巧，例如变量、数据结构、控制流、函数定义、模块化编程等概念。 3. 统计模拟：统计模拟是一个应用统计方法来模拟实际问题的过程，通常包括随机变量生成、随机抽样、以及通过模拟实验来估计统计量等。文档中提到的课程《统计模拟》涉及了模拟的设计和执行，及其在统计推断中的应用。 4. 抽样分配：抽样分配是指从总体中按照一定的规则抽取样本的过程。在统计学中，了解不同类型的抽样方法及其分配方式对于数据分析和结果的可靠性有直接影响。文档中提出了对抽样分配的探讨，说明了学习者对这一统计学基础概念有所涉猎。 5. 统计检验方法：文档中提到的似然比测试、瓦尔德测试和得分测试是统计学中常用的三种假设检验方法。每种测试方法都有其特定的适用场景和假设条件，理解这些检定方法的差异对于进行有效的统计分析至关重要。 - 似然比测试（Likelihood Ratio Test, LRT）：是一种用于检验统计模型中某一假设是否合理的检验方法，基于似然函数比值进行计算。 - 瓦尔德测试（Wald Test）：检验模型参数是否显著不同于零，通常用于大样本情况，并假设参数估计值的分布接近正态分布。 - 得分测试（Score Test）：与似然比测试类似，但侧重于检验在零假设下的得分函数是否显著不为零。 6. HTML标签应用：虽然本知识点在文档描述中没有直接提及，但文档的标签信息显示了一个与HTML相关的标记。这表明文档可能是通过HTML语言编写的网页内容，HTML标签用于组织和格式化网页上的内容，是网页开发和维护的基本知识。 综上所述，这份文档涉及了R语言学习、统计模拟、抽样分配和统计检验方法等多个IT和统计学领域的知识点，显示了学习者在编程和数据分析领域的学习轨迹和深入理解。