ACM 模板库目录：二维、三维计算几何与算法实现

"Dounm模板1" 在这个资源中，我们可以提炼出以下几个重要的知识点： 1. 计算几何学： 在这个资源中，我们可以看到二维计算几何和三维计算几何的相关知识点。二维计算几何包括点、线段、圆等基本元素的计算和处理，而三维计算几何则包括三维凸包、立方体判断等高维空间中的计算和处理。 2. 数据结构： 资源中提到数据结构的相关知识点，包括KD树、Splay树、树状数组、线段树等。这些数据结构都是计算机科学中重要的概念，用于解决各种问题，例如查找、排序、插入、删除等操作。 3. 数论： 数论是计算机科学中一个重要的分支，它 包括了GCD、Lucas求组合数取模、错排公式、高斯消元等知识点。这些概念都是计算机科学中非常重要的基础知识。 4. 矩阵运算： 资源中提到矩阵快速幂的计算，这是线性代数中一个重要的概念。矩阵快速幂可以用于解决许多问题，例如矩阵乘法、矩阵逆矩阵等。 5. 字符串处理： 资源中提到字符串处理的相关知识点，包括O(n)求最长回文子串、位运算O(n)求解全部组合数等。这些概念都是计算机科学中非常重要的基础知识。 6. 网络流： 资源中提到网络流的相关知识点，包括网络流DINIC、网络流：最小费用最大流MCMF等。这些概念都是计算机科学中非常重要的基础知识。 7. 输入加速： 资源中提到输入加速的相关知识点，包括Lca、四边形不等式优化DP、斜率优化DP等。这些概念都是计算机科学中非常重要的基础知识。 8. 计算几何学的实现： 资源中提供了计算几何学的实现代码，包括点、线段、圆等基本元素的计算和处理。这些代码可以帮助读者更好地理解计算几何学的概念和实现。 这个资源提供了很多重要的知识点，涵盖了计算机科学中的多个领域，包括计算几何学、数据结构、数论、矩阵运算、字符串处理、网络流、输入加速等。这些知识点都是计算机科学中非常重要的基础知识，对于计算机科学的学习和研究非常重要。