模型检查驱动的语义Web应用自动化规划：实证平台与强策略

本文探讨了将模型检查方法应用于语义Web应用程序的自动化规划过程中，以解决由于不确定性和部分可观测性带来的规划难题。传统上，规划问题通常涉及在一个状态空间中寻找最优路径或策略，但在语义Web环境下，复杂的知识表示和动态交互使得这个问题更具挑战性。模型检查作为一种形式化方法，能够通过系统地检验一系列可能的状态和动作组合，从而评估计划的有效性和正确性。 在这个研究中，作者们提出了一种融合人工智能和模型检查的新型规划策略。他们将规划视为一种模型检查过程，通过这种方法，可以在一次性检查多组状态和动作序列，而非单个状态，提高了处理大规模状态空间和不断变化的不确定性水平的能力。这种策略对于在语义Web环境中设计代理程序至关重要，因为这些程序需要处理复杂的数据和推理任务。 研究人员开发了一个测试平台，专门针对语义Web代理，能够生成强计划（确保满足所有约束和目标的计划）、强循环计划（没有死锁的计划）以及弱计划（仅确保满足部分约束）。通过实验，他们证明了这种基于模型的规划技术在实际应用中的潜在优势，即增强了计划的稳健性和有效性。 值得注意的是，本文的预印本可通过网络链接获取，但最终发表版本可能包含了更详尽的内容和修订。读者如果想获得最新的正式出版版本，可以直接联系作者Paul Lowry博士，他将乐意提供最新研究成果。引用时应参考以下信息：Bonnie Brinton Anderson、James V. Hansen 和 Paul Benjamin Lowry (2009) 的论文，题目为《通过规划作为模型检查为语义Web应用程序创建自动化计划》。该文章已接受于Expert Systems with Applications（ESWA）期刊，第47卷第1期，发表日期为2009年2月11日，可以通过DOI（数字对象标识符）doi:10.1016/j.eswa.200... 获取最准确的引用信息。