R语言实战：数据分析与图形绘制

"R in Action: Data Analysis and Graphics with R" 本书《R in Action: Data Analysis and Graphics with R》第二版是一本全面介绍R语言在数据处理、分析和图形绘制中的应用的指南。作者Dr. Rob Kabacoff是一位经验丰富的研究者和教师，专注于数据分析，并维护着知名的Quick-R网站。这本书不仅适合初学者，也适合有一定经验的开发者，旨在通过实用的例子来教授R语言。 书中的内容涵盖了R语言的基础到高级应用，包括： 1. **入门**：介绍R语言的基本概念，如何创建数据集，以及开始进行图形化展示。这部分帮助读者快速上手R语言，理解其基本语法和数据管理方法。 2. **基础方法**：讲解基础的统计图形和统计分析，如基本图表制作和基本统计量计算，为后续的分析打下基础。 3. **进阶方法**：深入探讨回归分析、方差分析、功效分析、中级图形、重采样统计和Bootstrap方法。这些内容有助于解决更复杂的统计问题。 4. **高级方法**：涵盖广义线性模型、主成分分析、因子分析、时间序列、聚类分析和分类方法（如决策树、随机森林和支持向量机）。这些章节针对特定的数据分析需求提供了强大的工具。 5. **技能扩展**：介绍如何使用ggplot2进行高级图形制作、编程技巧、创建自定义包、动态报告编写以及lattice包的高级图形功能。这些章节旨在提升读者在R中的专业技能。 此外，书中还特别关注了如何处理不完整和杂乱的数据，这是实际工作中经常遇到的问题。通过学习，读者将能够熟练运用R进行数据清洗、预处理、建模和可视化，同时掌握调试程序和创建自定义包的技巧。 购买纸质书还将免费获得PDF、Kindle和ePub格式的电子书。这本书适合科学、技术和商业领域的专业人士，以及对数据有浓厚兴趣的读者。无论你是初识R还是希望深化R语言技能，这本书都提供了丰富的实践指导和理论知识。