Apache Hadoop权威指南第4版：大数据存储与分析

"Hadoop权威指南第4版，英文版本，由Tom White撰写，全面介绍如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统，适合程序员和管理员阅读。" 《Hadoop权威指南》第四版是深入理解并运用Apache Hadoop的关键资源，尤其在大数据存储和分析领域具有广泛影响力。本书作者Tom White是一位在Hadoop技术和实用方法上都有深厚造诣的大师。此书不仅得到了Doug Cutting（Cloudera的创始人之一）的高度评价，而且因其清晰易懂的讲解方式，深受读者喜爱。 本版更新了关于Hadoop2的内容，新增了YARN（Yet Another Resource Negotiator）章节，这是Hadoop的下一代资源管理系统，负责集群的任务调度和资源分配。此外，书中还涵盖了如Parquet（列式存储格式）、Flume（数据收集系统）、Crunch（简化MapReduce编程的Java库）和Spark（快速大数据处理框架）等与Hadoop生态系统相关的项目。 本书旨在帮助读者掌握Hadoop的基础组件，包括： 1. **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：分布式文件系统，是Hadoop的核心组成部分，用于存储大规模数据。书中将详细阐述其工作原理、数据块机制以及容错和复制策略。 2. **MapReduce**：一种并行处理和计算模型，通过“映射”和“化简”两个阶段处理数据。读者将学习如何编写MapReduce程序，理解其生命周期和优化技巧。 3. **YARN**：作为Hadoop的资源管理器，YARN改变了Hadoop的架构，使得集群可以支持多种计算框架。书中会详细介绍YARN的工作流程、资源调度和应用管理。 此外，书中还提供了最新的案例研究，展示了Hadoop在医疗系统和基因组数据处理中的应用，揭示了Hadoop在实际业务场景中的强大功能。 通过阅读本书，程序员能够掌握处理各种规模数据集的技能，而管理员则能了解如何高效地部署和管理Hadoop集群，确保系统的稳定运行。无论是对Hadoop初学者还是经验丰富的从业者，这都是一本不可多得的参考书籍。