"该资源是牛客网题库中的在线编程SQL篇,旨在帮助非技术背景的初学者快速入门SQL。教程涵盖了多个基础到进阶的查询操作,包括查询所有列、多列、去重、限制返回行数、列重命名、特定条件筛选等。"
在SQL中,学习以下知识点对于非技术入门至关重要:
1. 查询所有列:`SELECT * FROM table_name;` 这个语句用于选取表中所有的列。例如,`SELECT * FROM user_profile;` 将选取`user_profile`表中的所有数据。
2. 查询多列:如果你只想选取特定的列,可以列出它们,如`SELECT column1, column2 FROM table_name;`。例如,`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile;` 将选取设备ID、性别、年龄和大学。
3. 去重查询:使用`DISTINCT`关键字可以去除重复的行。如`SELECT DISTINCT column FROM table_name;`,`SELECT DISTINCT university FROM user_profile;` 将返回`user_profile`表中不重复的大学名称。
4. 限制返回行数:使用`LIMIT`关键字可以限制查询结果返回的行数。例如,`SELECT column FROM table_name LIMIT number;`,`SELECT device_id FROM user_profile LIMIT 2;` 只返回前两行的设备ID。
5. 列重命名:`AS`关键字可以用于重命名查询后的列名,例如`SELECT column AS new_column_name FROM table_name;`,`SELECT device_id AS user_infos_example FROM user_profile LIMIT 2;` 将设备ID列重命名为`user_infos_example`。
6. 条件筛选:`WHERE`子句用于根据指定条件筛选行。例如,`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE university = "北京大学";` 将返回所有北京大学的学生信息。
7. 年龄段筛选:你可以结合比较操作符(如`>`、`<`、`>=`、`<=`)来筛选特定年龄段的用户,如`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE age > 24;` 选取年龄大于24岁的用户。
8. 排除特定条件:使用`NOT`操作符可以排除满足特定条件的行。比如`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE university != "复旦大学";` 将返回除复旦大学外的所有用户信息。
9. 空值处理:`IS NULL`或`IS NOT NULL`用于检查值是否为空。`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE age IS NOT NULL;` 会返回年龄不为空的用户信息。
10. 操作符混合运用:可以结合多种操作符(如`AND`、`OR`)进行更复杂的筛选。例如,`SELECT device_id, gender, age FROM user_profile WHERE age >= 20 AND age <= 23;` 选取20至23岁之间的用户。
11. IN和NOT IN操作符:`IN`用于匹配一组值中的任何值,而`NOT IN`则匹配不在给定列表中的值。例如,`SELECT device_id, gender, age, university, gpa FROM user_profile WHERE gender IN ('Male', 'Female');` 选取性别为男性或女性的用户,`SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE university NOT IN ('复旦大学');` 选取不是复旦大学的用户。
通过这些基本和进阶的SQL查询,非技术背景的学习者能够快速掌握数据检索和分析的基础技能,为进一步深入学习SQL打下坚实基础。