"Java开发面试常见的数据库基础技术及问题解答"

Java开发中数据库基础相关的技术点主要涉及MySQL、Mongodb、PostgreSql、NoSql和Oracle等数据库，而在面试中也经常会涉及到这些技术点的相关问题。首先，我们可以看一些数据库的对比和选择情况，比如在什么情况下使用MySQL，什么情况下使用Mongodb等等。其次，我们可以看一些常见的数据库相关问题，比如在建立数据库表时需要考虑哪些因素，数据库表设计遵循哪些原则，三大范式等等。 MySQL是一种关系型数据库，最常用的数据库管理系统之一。它可以用于各种规模的应用程序，从很小到非常大的应用程序。Mongodb是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，也是NoSQL数据库的一种。相比于传统的关系型数据库，Mongodb在处理大数据和高并发的情况下更具优势。至于PostgreSql，它是一个功能强大、提供高级数据库功能的开源对象-关系型数据库系统。它在数据完整性、行级锁和多版本并发控制等方面具有很强的特色。Oracle是业界领先的商业关系型数据库管理系统，非常适合大型企业级应用和数据量大、用户量大的系统。 在面试时，第一个问题是什么情况下使用MySQL，什么情况下使用Mongodb。一般情况下，当需要对数据进行严格的事务处理，需要满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性时，使用MySQL可能更为适合。而在需要处理大量非结构化数据，数据模式不太固定，查询性能要求高时，Mongodb可能会更胜一筹。PostgreSql则适用于需要复杂数据结构以及高级功能的应用程序。NoSql和Oracle也具有各自的特点和适用场景，需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据库。 另一个常见的数据库面试问题是，在建立一张数据库表时需要考虑哪些因素。一般而言，这个问题可以分为四个方面来回答： 1. 用户需要哪些数据，我们在数据表中要保存哪一些数据 2. 如何保证数据表中的数据的正确性 3. 如何降低数据表的冗余度 4. 开发人员怎么才能更方便的使用数据库 关于数据库表设计应遵循的原则，有三大范式（1NF、2NF、3NF）。第一范式要求数据表中的每一个字段的值必须具有原子性，也就是数据表中的每个字段的值是不可再拆分的最小数据单元。第二范式要求在满足第一范式的基础上，还要满足数据表里的每一条数据记录，都是可唯一标识的，而且所有的非主键字段，都必须完全依赖主键，不能只依赖主键的一部分。第三范式建立在已经满足第二范式的基础上，数据表中的每一个非主键字段都和主键字段直接相关，也就是说数据表中的所有非主键字段都要互不依赖。 综上所述，数据库基础相关的技术点介绍包括了MySQL、Mongodb、PostgreSql、NoSql和Oracle等数据库的对比和选择情况，以及在数据库面试中可能会出现的一些常见问题，比如何选择合适的数据库，数据库表设计要考虑的因素以及数据库表设计应遵循的原则。在面试过程中，掌握这些技术点和问题解答将有助于应聘者更好地准备和应对面试。