数据结构查找习题与解答解析

"此文档是关于数据结构中查找技术的练习题及答案，涵盖了各种查找算法的应用和特性。" 本文将详细解析数据结构中的查找技术，包括顺序查找、二分查找、分块查找、二叉查找树以及平衡二叉树等相关知识点。 1. **顺序查找**：在具有n个记录的连续顺序文件中进行顺序查找，如果查找每个记录的概率均等，平均查找长度ASL（Average Search Length）为(n+1)/2。这是因为最坏的情况是查找最后一个记录，需要n次比较，最好的情况是查找第一个记录，只需要一次比较。 2. **二分查找**：适用于有序的表，通常以顺序方式存储。二分查找的优点在于平均查找效率较高，平均查找长度为O(logn)。它不适用于链表，因为链表的随机访问性能较差。 3. **二分查找速度比较**：二分查找通常比顺序查找速度快，但在特殊情况下，如数据分布极不均匀，顺序查找可能更快。 4. **折半查找平均长度**：对于具有12个关键字的有序表，平均查找长度是2.5。这是因为在每次查找中，查找次数减半，直到找到目标或确定未找到。 5. **分块查找**：数据被分成若干块，每块内的数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块。这种组织方式允许快速定位到特定块，然后在块内进行顺序查找。 6. **二叉查找树**：查找效率与二叉树的形状，特别是其高度有关。当树呈单枝树（高度最大）时，查找效率最低。 7. **有序表与无序表的顺序查找**：在等概率查找情况下，有序表和无序表的平均查找长度失败时相同，均为n/2；成功时，有序表的平均查找长度为log2(n)+1，而无序表仍为n/2。 8. **二叉排序树的构造**：不同的插入顺序会影响最终的树形结构，选项B与其他选项构建的二叉排序树不同，因为它的中间值110没有在100和120之间。 9. **平衡二叉树的调整**：根据描述，结点A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，这意味着右子树较重，需要进行右旋（RR）调整来恢复平衡。 10. **m阶B-树**：m阶B-树的特性是每个结点最多有m个子节点，至少有2个子节点（除了根和叶节点），每个结点最多有m-1个关键字，所有叶节点在同一层，插入操作可能导致结点分裂和树的高度增加。 以上是关于数据结构查找习题的关键知识点，涵盖了多种查找算法的原理、应用和效率分析，对于理解和掌握数据结构查找技术非常有帮助。