复旦大学自然语言处理导论：发展历程与深度解析

《复旦大学自然语言处理导论》（Introduction-To-NLP）是由张奇、桂韬和黄萱菁三位作者共同编著的一部教材，旨在为学生和研究人员提供一个全面而深入的自然语言处理基础教程。该书编写背景源于作者自身的学术经历，从2003年开始的自然语言处理研究到2023年的出版，见证了这一领域的快速发展，特别是从传统的方法如统计机器学习，到深度神经网络，再到现代的大规模预训练模型的变迁。 书中详尽阐述了自然语言处理的多元性质，它融合了语言学、计算机科学和机器学习等多个学科的知识。内容覆盖从最基础的语言单位（如字、词、短语、句子和篇章）到高级任务（如理解与生成），涉及的领域包括词汇分析（如分词、词性标注）、句法分析、语义理解、文本生成和命名实体识别等。作者特别强调了自然语言处理研究历史的发展阶段，从20世纪50年代末至80年代的规则驱动方法，到90年代到21世纪初的统计机器学习，再到深度学习和预训练模型的兴起。 作者们面临的挑战在于如何设计出既能避免重复又能让读者易于理解和掌握的教材结构。他们注意到，许多自然语言处理任务本质上是机器学习问题，因此书中不仅介绍基础理论，还展示了机器学习算法的实际应用，例如条件随机场模型在多个任务中的应用，如中文分词、词性标注和命名实体识别中的表现。 《自然语言处理导论》不仅是教学资料，也反映了作者团队对当前研究热点的把握，以及对自然语言处理未来趋势的理解。它的出版标志着自然语言处理教育的最新进展，并为学生和专业人士提供了宝贵的学习和研究参考。全书历时三年多的精心打磨，充分体现了作者们对传授这一复杂领域的严谨态度和深厚功底。