EP4CE6 FPGA流水灯程序设计与LED_TEST.VT修改

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ep4ce6
流水灯
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资源摘要信息:"4_led_test.rar_EP4CE6_修改led_test.vt_流水灯" 知识点: 1. FPGA(现场可编程门阵列): FPGA是一种可以通过编程来配置的集成电路。与传统的ASIC(特定应用集成电路)相比，FPGA在设计和制造上具有更高的灵活性。FPGA可以在硬件层面实现复杂的逻辑功能，适用于快速原型设计和小批量生产。 2. EP4CE6: EP4CE6是Altera公司(现为英特尔旗下公司)的一款Cyclone IV系列的FPGA芯片。Cyclone IV系列提供多种型号，EP4CE6是其中的一款，具备较低的功耗和成本效益高的特性，适用于入门级FPGA开发。 3. 流水灯程序: 流水灯通常指的是通过控制一组LED灯的点亮顺序，使得LED灯依次点亮和熄灭，形成类似流水的效果。这种程序经常被用作学习FPGA编程和硬件描述语言(VHDL或Verilog)的入门示例。 4. 硬件描述语言(HDL): 硬件描述语言是用于电子系统设计的计算机语言，用于描述电子系统的行为和结构。最常用的硬件描述语言包括VHDL和Verilog。在这份文件中，led_test.vt可能是使用Verilog语言编写的，用于控制FPGA上的LED灯显示流水灯效果。 5. FPGA程序设计: FPGA的程序设计通常涉及硬件描述语言的编写，然后使用相应的编译工具将代码编译成可以在FPGA上运行的配置文件。在实际应用中，需要考虑到电路的时序要求、资源分配、功耗管理等多个方面。 6. 修改led_test.vt文件: 在实际的项目开发中，开发者可能需要对现有的HDL代码进行修改以满足特定的需求。修改led_test.vt文件可能涉及到改变LED灯的点亮顺序、点亮时间间隔等，以实现不同的流水灯效果。 7. 文件压缩与解压缩: 文件"4_led_test.rar"表示这是一个使用RAR压缩格式的压缩包。RAR是一种常见的文件压缩格式，可以用来减小文件大小，便于文件的存储和传输。在这个场景中，可能包含了EP4CE6 FPGA开发相关的多个文件，例如源代码、编译好的比特流文件等。 综上所述，这份资源摘要信息涉及了FPGA的基础知识、特定型号EP4CE6的介绍、流水灯程序的概念、硬件描述语言的应用、FPGA程序设计过程以及文件压缩和解压缩的相关知识。通过这份资源，用户可以了解到如何利用FPGA开发板实现简单的流水灯效果，并且对FPGA的软件和硬件开发流程有一个基本的认识。

binding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobindi

2020-04-29 上传
binding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test.gobinding_test....

_test_led_c.rar_Linux led_led_test.c

2022-09-21 上传
这个名为“_test_led_c.rar_Linux led_led_test.c”的压缩包文件提供了一个用于测试LED的C语言源代码示例。这个程序的目的是帮助开发者理解和实践如何在Linux环境下控制LED设备。 首先，我们要理解Linux下的设备...

led_test_cn.rar_XLINX edk_edk_edk led_led_test_cn.rar_xilinx edk

2022-09-21 上传
标题中的"led_test_cn.rar_XLINX edk_edk_edk led_led_test_cn.rar_xilinx edk"似乎是一个被拆分的文件名，其中包含了重要的关键词。这表明压缩包可能包含了一个关于Xilinx EDK（Xilinx Embedded Development Kit）...

make[1]: *** No rule to make target 'volcano_5gregmeter_test.c', needed by 'volcano_5gregmeter_test.o'. Stop.

2024-09-08 上传
The error message you're...This Makefile defines a rule to compile `volcano_5gregmeter_test.c` into `volcano_5gregmeter_test.o`, and then links it to create an executable named `volcano_5gregmeter_test`.

make[1]: *** No rule to make target ‘volcano_5gregmeter_test.c’, needed by ‘volcano_5gregmeter_test.o’. Stop. 执行bb文件时 以上报错怎么解决

2024-09-08 上传
The error message "No rule to make target 'volcano_5gregmeter_test.c', needed by 'volcano_5gregmeter_test.o'. Stop." suggests that the build system is unable to locate a rule for compiling the source ...

编写Linux shell脚本使得依次执行./my_cd ./my_dir -l ./my_md test11 ./my_md test22 ./my_md test33 ./my_del test1.txt ./my_copy test2.txt test222.txt ./my_xcopy test3.txt test333.txt ./my_move test222.txt test22 ./my_rd test11 ./my_ren test333.txt test123.txt ./my_type test123.txt

2023-05-23 上传
# 执行 my_copy test2.txt test222.txt ./my_copy test2.txt test222.txt # 执行 my_xcopy test3.txt test333.txt ./my_xcopy test3.txt test333.txt # 执行 my_move test222.txt test22 ./my_move test222.txt ...

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

2023-07-15 上传
bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs....

将下面代码简洁化：def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

2023-07-12 上传
out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') os.makedirs(out_images_test, exist_ok=True) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') os.makedirs(out_annotations, exist_ok=...

catalog/ /tests/ __init__.py test_models.py test_forms.py test_views.py

2023-04-28 上传
这看起来像一个 Python 包的结构，其中包含一个名为 "catalog" 的包和一个名为 "tests..."test_models.py"，"test_forms.py"，和 "test_views.py" 是一些测试模块，用于测试在 "catalog" 包中定义的模型、表单和视图。

shell脚本实现两次50次循环复制文件test.c，并给文件命名为test_0_0.c,test_0_1.c... ,修改每个文件内容中的a为a_i_j，并且在a.filelist末行添加a_i_j。c

2023-06-02 上传
该脚本使用了两个循环，分别对应两次50次循环，将test.c复制为test_0_0.c,test_0_1.c...，并将文件内容中的a替换为a_i_j。同时，在a.filelist文件的末行添加了a_i_j。您可以将该脚本保存为.sh文件并在终端中运行。
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