DATASTAGE实战:Job类型详解与jobstatus运用

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DATASTAGE经验分享着重介绍了DATASTAGE中的关键概念和技术细节,帮助读者深入了解和运用这个强大的数据集成工具。首先,我们讨论了不同类型的Job在DATASTAGE中的角色和应用场景: 1. **ServerJOB** 是DATASTAGE中最常见的Job类型,它作为Job的基本单元,可以进行组合,且若安装了Web Services pack,Job还可以被设计成Web服务供其他系统调用。 2. **ParallelJOB** 涉及并行执行,适合处理大规模数据或提高处理效率,通过并发处理来加速数据处理流程。 3. **MainframeJOB** 专为运行在大型主机环境(如IBM Mainframe)而设计,考虑到特定平台的特性和性能需求。 4. **JOBSequences** 是一个重要的协作工具,用于管理多个Job之间的执行顺序、错误处理和文件监控,确保工作流程的有序进行。 接下来,讲解了如何利用`jobstatus`命令监控和管理Job的运行状态,包括`dsjob –run` 命令的参数选项,如等待Job完成、获取退出代码、设置警告和行数限制等。 在处理数据时,我们还学习了如何在JOIN操作中判断NULL值。例如,在使用LEFT JOIN时,通过定义一个标记列(如`A MARK`),当结果集的右边为空时,该标记将有助于识别并处理这种情况。SQL语句中,`LEFTJOIN` 结合了两个表(`PMP_Insured_Amount` 和 `ETL_FOR_INC_TMP2`),通过`UNIQUE_ID_IN_SRC_SYS` 进行关联,并利用`LEFT`操作确保即使没有匹配项,源表(左边)的所有记录都会包含在结果集中。 这部分内容涵盖了DATASTAGE Job的分类、管理工具的使用以及数据处理中的NULL值判断技巧,对数据集成工程师来说具有实用价值。通过实践这些经验,用户可以更有效地设计、执行和监控他们的ETL(Extract, Transform, Load)工作流。