"探索人工智能基础：计算思维与智能计算演进"

《计算思维与智能计算基础》人工智能基础全文共73页，当前为第8页。 人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代中期，是一门涉及研究、设计和应用智能机器的边缘学科。人工智能是在计算机科学、自动化、控制论、信息论、仿生学、神经心理学、生物学、哲学、语言学等多学科基础上发展起来的交叉学科。本章中将介绍人工智能的概述、研究领域和典型应用案例。 首先，在人工智能的概述部分，我们了解到人工智能指的是通过计算机等人工技术实现的智能。智能包括学习、理解和用逻辑方法思考事物的能力，以及适应新环境和应对困难的能力。人工智能分为自然智能和人工智能，其中人工智能主要研究如何使机器具有听觉、语言、视觉、图像识别、思维、学习等能力，并能在多变环境下解决问题。人工智能的发展历程可以大致分为形成及第一个高峰、第一次低谷、第二个高峰、第二次低谷、稳步发展期和蓬勃发展期等阶段。 其次，我们介绍了人工智能的研究领域，主要包括知识表示与推理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制、专家系统、智能搜索等。这些领域涉及到人工智能技术的核心问题和方法，是人工智能发展的重要方向。此外，我们还探讨了人工智能在各行业的应用案例，如自动驾驶、智能医疗、智能家居、智能制造等。这些案例展示了人工智能技术在实际领域中的应用和推动作用，为人们生活和工作带来了便利和创新。 最后，在本章中我们介绍了人工智能的主流研究学派，包括符号主义、连接主义、进化计算及统计学派。这些学派代表了不同的研究方向和方法，各有其特点和优势，为人工智能领域的发展和创新提供了丰富的思路和理论支持。在未来，人工智能将继续深入发展，不断推动科技进步和社会发展，为人类创造更加智能、高效和可持续的生活与工作环境。 总的来说，人工智能是一门具有广泛应用前景和深远影响的学科，其发展历程经历了起伏，但始终保持着稳步向前的态势。通过本章的学习，我们可以更加深入了解人工智能的概念、发展历程、研究领域和应用案例，为我们掌握人工智能的基础知识和发展趋势提供了重要参考。希望通过不断学习和探索，我们可以更好地应用人工智能技术，为社会和人类的未来发展做出贡献。