数据结构第一章：折半查找算法详解

"该资源是一份关于数据结构的PPT，主要内容涵盖了算法和数据结构的基础概念，特别是折半查找的代码实现。折半查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。此外，还提到了数据结构在解决问题中的重要性，如表达式解释、字符串匹配、排序、压缩编码和图的最短路径等。课程将介绍一些常用的数据结构类型、相关算法以及空间数据结构。" 折半查找，又称二分查找，是数据结构和算法中的一种搜索方法，适用于已排序的数组或列表。在给定的代码中，`BinSearch` 函数展示了如何执行折半查找： ```cpp int BinSearch(int *pArray, int nKey, int n) { int Low = 0; int High = n - 1; int nFound = 0; int Mid; while (Low <= High && !nFound) { Mid = (Low + High) / 2; if (nKey > pArray[Mid]) Low = Mid + 1; if (nKey == pArray[Mid]) nFound = 1; if (nKey < pArray[Mid]) High = Mid - 1; } } ``` 在这个函数中，`Low` 和 `High` 分别表示查找范围的下限和上限，`Mid` 是查找范围的中间索引。算法的工作原理是不断将查找区间减半，直到找到目标元素或者查找区间为空。如果 `nKey` 大于 `pArray[Mid]`，则将查找范围更新为 `Mid` 之后的部分；若 `nKey` 小于 `pArray[Mid]`，则更新为 `Mid` 之前的部分。如果 `nKey` 等于 `pArray[Mid]`，则找到了目标元素，设置 `nFound` 为1。 数据结构是计算机科学中的关键概念，它定义了数据的组织方式，直接影响着算法的效率。在上述PPT中，提到了几个使用数据结构和算法解决的实际问题，如表达式解释（涉及解析树）、字符串匹配（可能用到KMP或Boyer-Moore算法）、排序（如快速排序、归并排序）、压缩编码（可能涉及到哈夫曼编码）和图的最短路径（如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法）。 课程的目标是介绍常用数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）及其应用场景，以及与这些数据结构相关的算法，同时可能还会涵盖空间数据结构，这对于理解和解决实际编程问题至关重要。通过学习这些内容，开发者能够更有效地设计和实现高效的计算机程序。