"本资源主要介绍了如何使用数据压缩技术来降低磁盘I/O消耗，以提升基于SQL Server 2008构建的SOA大型管理软件的性能。文中详细探讨了SQL Server 2008的数据压缩机制，包括行压缩和页压缩，并结合用友软件U9系统的实践经验，阐述了如何选择逻辑主键、优化索引以及利用其他技术手段提高系统并发性和效率。"
在SQL Server 2008中，数据压缩是一项重要的性能优化技术，主要用于减少磁盘I/O，进而提高系统的整体性能。该文提到的两种压缩方式是：
1. **行压缩**：这种压缩方式主要针对数据的实际大小进行存储，对于NULL值和0值进行特殊优化，不占用额外的存储空间。这有助于减小数据存储的物理大小，尤其是在含有大量NULL值的列中，能够显著节省空间。
2. **页压缩**：在行压缩的基础上，页压缩进一步采用了前缀压缩和字典压缩。前缀压缩利用数据列中的公共前缀进行压缩，而字典压缩则是将重复的数据字符串存储在一个单独的位置，其他地方只存储指向这个位置的指针，这样可以减少数据的重复存储。
文章还提及了在构建大型管理软件时的一些关键技术实践，例如：
- **逻辑主键的选择**：讨论了无意义整数顺序号（Bigint）和GUID两种主键类型，分析了各自的优缺点，并提出了U9系统采用的主键策略，即结合SiteID、日期和顺序号，以兼顾空间占用和分布式数据库支持。
- **行版本快照**：通过启用行版本控制，SQL Server 2005及更高版本可以在不阻塞读操作的情况下处理写操作，从而提高了系统并发性。
- **包含列索引实现索引覆盖**：通过创建包含所有查询所需列的索引，可以直接从索引中获取数据，避免了回表操作，减少了I/O。
- **分页算法实现**：对于大规模数据的检索，有效的分页算法能显著降低查询压力，提高响应速度。
- **计算列的应用**：计算列可以预先计算并存储结果，提高查询效率。
- **表值参数（Table-Valued Parameter）的应用**：批量传递数据时，使用表值参数可以提高批量操作的性能。
- **使用XML优化硬编码SQL**：通过XML数据类型和相关函数，可以更高效地处理复杂的数据结构，避免硬编码SQL导致的维护难题。
这篇文章深入探讨了SQL Server 2008的数据压缩技术及其在实际SOA大型管理软件开发中的应用，提供了丰富的技术实践经验和优化策略，对于理解如何提升SQL Server数据库性能具有很高的参考价值。
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