2019大数据白皮书:技术融合与新趋势解析
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更新于2024-07-16
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《2019大数据白皮书》由中国信通院于2019年发布,这是该机构发布的第四份关于大数据的官方报告。该白皮书旨在回顾和分析过去一年全球大数据领域的发展动态,包括技术进步、产业发展、应用案例、安全问题以及数据资产管理的新趋势。以下是六个关键的大数据融合趋势:
1. 算力融合:随着多样性算力的提升,大数据处理的效率得到增强,各种类型的计算资源(如GPU、TPU等)被整合在一起,以提供更高效的计算性能。
2. 流批融合:传统的流式处理(实时处理)和批量处理(周期性处理)界限变得模糊,技术寻求找到平衡点,以实现计算的高效性和成本效益之间的最优结合。
3. TA融合:事务处理(Transaction)与分析(Analysis)的界限日益模糊,混合模式支持实时决策,使得数据处理能够快速响应业务需求。
4. 模块融合:一站式数据能力平台的出现,通过模块化设计,企业可以复用和整合多个数据服务,降低实施复杂度并提高工作效率。
5. 云数融合:随着云计算的普及,大数据技术越来越倾向于云化,这降低了数据处理的入门门槛,使得更多企业和个人能够轻松利用大数据技术。
6. 数智融合:数据与人工智能深度整合,数据驱动的智能决策和自动化成为可能,推动业务创新和效率提升。
这份白皮书不仅关注技术层面的演进,还涵盖了政策环境、市场现状以及未来展望,为企业和政策制定者提供了宝贵的参考依据。通过阅读和理解这些融合趋势,业界可以更好地把握大数据发展的脉络,制定适应性策略,推动行业的持续创新和增长。同时,白皮书中提供的PPT解读材料为深入理解这些概念提供了可视化工具,有助于读者更直观地领会其内涵。
2020-06-28 上传
2023-08-09 上传
2023-08-02 上传
2023-07-01 上传
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2024-01-18 上传
2023-09-17 上传
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李振振
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