2019大数据白皮书：技术融合与新趋势解析

《2019大数据白皮书》由中国信通院于2019年发布，这是该机构发布的第四份关于大数据的官方报告。该白皮书旨在回顾和分析过去一年全球大数据领域的发展动态，包括技术进步、产业发展、应用案例、安全问题以及数据资产管理的新趋势。以下是六个关键的大数据融合趋势： 1. 算力融合：随着多样性算力的提升，大数据处理的效率得到增强，各种类型的计算资源（如GPU、TPU等）被整合在一起，以提供更高效的计算性能。 2. 流批融合：传统的流式处理（实时处理）和批量处理（周期性处理）界限变得模糊，技术寻求找到平衡点，以实现计算的高效性和成本效益之间的最优结合。 3. TA融合：事务处理（Transaction）与分析（Analysis）的界限日益模糊，混合模式支持实时决策，使得数据处理能够快速响应业务需求。 4. 模块融合：一站式数据能力平台的出现，通过模块化设计，企业可以复用和整合多个数据服务，降低实施复杂度并提高工作效率。 5. 云数融合：随着云计算的普及，大数据技术越来越倾向于云化，这降低了数据处理的入门门槛，使得更多企业和个人能够轻松利用大数据技术。 6. 数智融合：数据与人工智能深度整合，数据驱动的智能决策和自动化成为可能，推动业务创新和效率提升。 这份白皮书不仅关注技术层面的演进，还涵盖了政策环境、市场现状以及未来展望，为企业和政策制定者提供了宝贵的参考依据。通过阅读和理解这些融合趋势，业界可以更好地把握大数据发展的脉络，制定适应性策略，推动行业的持续创新和增长。同时，白皮书中提供的PPT解读材料为深入理解这些概念提供了可视化工具，有助于读者更直观地领会其内涵。