C++ string类详解：函数与使用方法

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string的函数和使用
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“string类.doc 的一个文档 string的函数和使用” 在C++编程语言中，`std::string` 类是一个非常重要的数据类型，用于处理文本字符串。它提供了丰富的功能，使得处理字符串变得更加方便和安全。相比传统的C风格的`char*`字符串，`std::string` 类具有诸多优势，如自动内存管理、内置的长度信息以及多种操作函数。 1．声明一个C++字符串 声明一个`std::string` 对象非常简单，只需要指定变量名即可。例如： ```cpp std::string str; ``` 这会创建一个空字符串对象`str`。`std::string` 类还提供了多种构造函数，用于以不同方式初始化字符串。 2．字符串操作函数 `std::string` 提供了一系列的成员函数，包括： - C++字符串和C字符串的转换：`c_str()` 和 `data()` 可以将`std::string` 转换为C风格的字符数组，`assign()` 和 `copy()` 可以在两者之间进行复制。 - 大小和容量函数：`size()` 返回字符串的长度，`capacity()` 返回当前分配的内存可以容纳的最大字符数，`reserve()` 可以预分配内存以减少动态扩展。 - 元素存取：`at()` 和 `[]` 运算符可以访问字符串中的单个字符，但`at()` 有边界检查。 - 比较函数：`compare()` 可以比较两个字符串，返回值表示它们的相对顺序。 - 更改内容：`clear()` 清空字符串，`append()`、`insert()` 和 `replace()` 用于添加、插入和替换字符串内容。 - 提取子串和字符串连接：`substr()` 用于获取子字符串，`+` 运算符和`concat()` 可以连接字符串。 - 输入输出操作：可以使用`<<` 和 `>>` 操作符进行流式输入输出，如`std::cout << str` 或`std::cin >> str`。 - 搜索与查找：`find()`、`rfind()`、`find_first_of()` 等函数用于在字符串中查找特定字符或子串。 3．String类所有方法 `std::string` 类包含了大量成员函数，覆盖了字符串处理的各个方面。这些方法使得开发者可以高效地进行字符串处理，而无需关心底层的内存管理。 总结来说，C++标准库中的`std::string` 类是现代C++编程中处理字符串的标准方式。它提供的强大功能和安全性使得程序员能够更加专注于业务逻辑，而不是字符串操作的底层细节。通过熟练掌握`std::string` 的使用，可以提高代码的可读性、可维护性和效率。在编写C++程序时，建议优先考虑使用`std::string` 类，而非传统的`char*`字符串。

string类.doc

2013-04-10 上传
在C++编程中，`std::string`是一个非常重要的类，它提供了丰富的功能来处理文本字符串。`std::string`类是C++标准库的一部分，它不仅提供了比C语言中的`char*`字符串更安全、更方便的接口，还支持许多高级操作。以下...

输入输出流和string类.doc

2024-01-05 上传
`std::string`是C++标准库中的一个类，用于存储和操作字符串。它可以方便地进行创建、插入、替换、查询、删除等操作。例如，`s1`是空字符串，`s2`初始化为"How are you?"，`s3`复制`s2`的内容，`s4`截取`s2`的前一个...

C#使用Spire.Doc 复制doc指定页面数据存放到另一个word

2023-06-11 上传
3. 创建新的Word文档，使用Document类的构造函数可以创建一个新的空白Word文档。 ``` Document newDoc = new Document(); ``` 4. 将指定页面的数据添加到新的Word文档中，可以通过Document类的AddSection方法添加...

Java集成spire.doc12.3.1按照一级标题拆分文件为多个

2024-10-18 上传
如果您想使用Java版本的Spire.Doc来将一个包含一级标题的大文档拆分为多个单独的小文档，每个小文档只包含一级标题下的内容，您可以遵循以下步骤： 1. **添加依赖**: 首先，确保在您的项目中添加了Spire.Doc for ...

写一个word 多个文档合并成一个文档VBA程序，文档格式有doc docx，文档里内容有图片，表单，等

2023-06-02 上传
以下是一个简单的示例代码，可以将当前目录下的所有 doc 和 docx 文件合并成一个新的文档： ``` Sub MergeDocs() Dim newDoc As Document Dim filename As String Dim doc As Document ' 创建一个新文档 Set...

import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.nodes.Entities; import org.jsoup.parser.Parser; import org.jsoup.safety.Whitelist; import org.jsoup.select.Elements; public class HtmlFormatter { public static void main(String[] args) { String html = "<html><body>

Hello, World!

This is a paragraph.

</body></html>"; // 解析HTML文档 Document doc = Jsoup.parse(html, "", Parser.xmlParser()); // 设置缩进和换行 doc.outputSettings().indentAmount(4).prettyPrint(true); // 格式化HTML String formattedHtml = doc.html(); System.out.println(formattedHtml); } }转成kotlin代码
2023-07-20 上传
1. 删除导入语句中的无用类（Element、Entities、Whitelist等）。 2. 将Java的main方法转换为Kotlin的main函数，不再需要参数args。 3. 删除类型声明，Kotlin可以自动推断变量类型。 4. Kotlin中字符串使用双引号...

在信息检索中，单词的文档频率（Document Frequency，简称DF）是评估单词重要性的重要参数。针对一组文档，某个单词w的DF定义为该单词出现的文档的个数。注意：不是单词在这组文档中出现的总次数，而是包含该单词的文档的个数。若一篇文档包含某个单词多次，DF不重复计数。例如：如果w在10篇文档中出现过，其DF的值为10。 此外，由于同一个单词可能会有不同的大小写形态，需要将单词都归一化为小写形态后再进行DF的统计。 请你设计一个简易的单词统计程序，输入D篇文档，统计文档频率DF最大的前k个归一化为小写后的单词。对于结果中DF相同的单词，按其字典序排序。 请使用string类和自定义的Stool工具类完成本题目。#注意#，你的代码中不必包含对下图所示头文件的引用，更不需要如此前任务要求的那样，去实现其中的成员函数。它已经实现，并将被自动添加到你提交的代码中。你只需按其功能接口说明，正确调用即可。 第一行为两个数字D和K，中间以空格分隔， 以下D行每行一个英文文档（字符长度小于1000），单词之间以空格分隔 共K行，每行先输出归一化的单词，再输出其文档频率，中间以空格分隔。请告诉我这道题目的main函数

2023-03-27 上传
可以使用一个vector<pair<string, int>>来存储单词和对应的文档频率，然后使用sort函数进行排序。 下面是一个简单的示例代码： ``` #include #include #include <string> #include #include #include "Stool.h...

修改下面程序中的语法错误 abstract class Human{ String name = “Unknown”; } class Boy extends Human{ public Boy(String name){ super(name); } } 2. (简答题) 修改下面程序中的语法错误 class Doc{ String title = “Unknown”; } public class Test{ public static void main(String[] args){ Object doc = new Doc("Hello World"); System.out.println(doc.title); } }

2023-05-24 上传
1. 修正后的程序： ...在 `Doc` 类中添加了一个构造函数，用于初始化 `title` 属性。同时，将 `Object` 类型的变量 `doc` 修改为 `Doc` 类型的变量，并且不需要调用 `title` 属性时再进行强制类型转换。

爬取网页信息存储到doc格式文件，并写成函数，使用python代码

2023-08-08 上传
接下来，创建一个doc文档对象，添加标题和网页标题，并获取网页的正文内容，添加到文档中。最后，将文档保存为doc格式文件。你可以将参数url和doc_file替换成自己需要的网页地址和文件名。另外，你可能需要在运行...

利用python实现以下功能：1.统计文档1和文档2中出现的的英文单词，并使输出在文档1中出现但未在文档2中出现的单词并计算文档2中单词在文档一种所占比例

2023-04-01 上传
假设文档1和文档2分别为"doc1.txt"和"doc2.txt"，以下是实现功能的代码： ```python import string # 读取文档1和文档2 with open("doc1.txt", "r") as f1, open("doc2.txt", "r") as f2: doc1 = f1.read() doc2...
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