爬取网页信息存储到doc格式文件，并写成函数，使用python代码

### 回答1：
下面是一个用 Python 爬取网页信息，并将其存储到 doc 格式文件的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document

def scrape_and_save(url, file_name):
    # 爬取网页
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 创建 docx 文件
    document = Document()

    # 在 docx 文件中添加爬取到的网页信息
    document.add_paragraph(soup.prettify())

    # 保存 docx 文件
    document.save(file_name)

url = 'https://www.example.com'
file_name = 'example.docx'
scrape_and_save(url, file_name)

这段代码使用了 `requests` 库来爬取网页，使用 `BeautifulSoup` 库来解析 HTML 内容，使用 `docx` 库来创建和保存 docx 文件。

它会爬取给定的 `url` 地址的网页内容，然后将网页内容添加到一个新的 docx 文件中，最后将这个 docx 文件保存到给定的文件名 `file_name` 中。

希望这段代码能够帮到你！

### 回答2：
爬取网页信息并存储到doc格式文件，可以使用python的requests和BeautifulSoup库。下面是一个示例函数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document


def crawl_and_save_to_doc(url, doc_file):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 创建一个doc文档对象
    doc = Document()
    
    # 在文档中添加标题
    doc.add_heading('网页信息', 0)
    
    # 获取网页标题
    title = soup.title.string
    # 在文档中添加网页标题
    doc.add_heading(title, level=1)
    
    # 获取网页正文内容
    paragraphs = soup.find_all('p')
    for paragraph in paragraphs:
        # 在文档中添加正文段落
        doc.add_paragraph(paragraph.get_text())
    
    # 保存文档
    doc.save(doc_file)
    

# 测试
url = 'https://www.example.com'
doc_file = 'example.doc'
crawl_and_save_to_doc(url, doc_file)

以上函数通过向指定的URL发送GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析html内容。接下来，创建一个doc文档对象，添加标题和网页标题，并获取网页的正文内容，添加到文档中。最后，将文档保存为doc格式文件。你可以将参数url和doc_file替换成自己需要的网页地址和文件名。另外，你可能需要在运行代码之前安装requests、BeautifulSoup和python-docx库。

### 回答3：
以下是使用Python编写的函数，用于爬取网页信息并将其保存为.doc格式文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document


def crawl_and_save_to_doc(url, file_name):
    # 发送HTTP GET请求，获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 创建一个新的.doc文件
    document = Document()
    
    # 遍历所有的<p>标签，并将其内容添加到.doc文件中
    for paragraph in soup.find_all('p'):
        document.add_paragraph(paragraph.get_text())
    
    # 保存.doc文件
    document.save(file_name)


# 要爬取的网页URL
url = 'https://example.com'
# 保存为.doc文件的文件名
file_name = 'output.docx'

# 调用函数进行爬取并保存到.doc文件
crawl_and_save_to_doc(url, file_name)

使用这个函数，你可以将指定网页的所有`<p>`标签内容保存到名为`output.docx`的.doc文件中。你只需要将`url`变量替换为你要爬取的网页URL，并将`output.docx`替换为你要保存的.doc文件的文件名。