大数据时代的信息管理与信息系统课程改革

“信息管理与信息系统专业的大数据处理课程在当前大数据时代背景下，面临着教学改革的迫切需求。随着全球数据量的急剧增长，对具备大数据处理能力的信息管理与信息系统专业人才的需求日益增强。教学改革旨在适应这种变化，构建适应大数据环境的新型人才培养模式。” 大数据作为信息技术领域的热点，涉及到数据仓库、数据安全、数据分析和数据挖掘等多个领域，已成为专业人士关注的中心。尽管我国政府尚未以“大数据”这一术语出台专门政策，但在物联网“十二五”规划中，已明确将海量数据存储、数据挖掘等大数据关键技术纳入信息处理技术创新工程。 面对大数据时代的挑战，信息管理与信息系统专业应改革传统的培养模式，山东理工大学等高校已经在课程设置、培养标准等方面进行创新，以培养具备高级复合能力的人才。大数据概念涵盖了大数据技术、工程和科学三个层面，其中，大数据技术强调从大量不同类型的数据中快速提取价值信息，大数据工程涉及大数据系统的规划、建设和运营，大数据科学则专注于大数据的规律探索和其与自然、社会的关联。 大数据的特征通常概括为“四V”：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度（Value Density，但商业价值高）、速度（Velocity）。数据量级的巨大增长，数据类型的多样化，低密度数据中的高价值挖掘，以及快速处理速度的需求，都是大数据时代下信息管理与信息系统专业教学改革需要考虑的关键点。 因此，课程改革应侧重于提升学生的数据处理技能，引入最新的大数据工具和技术，强化实践环节，培养学生解决实际问题的能力。同时，课程设置应涵盖数据采集、清洗、存储、分析和可视化等大数据处理的全过程，确保学生能够理解和应用大数据分析方法，以满足行业对具备大数据处理能力的专业人才的需求。