《空间数据分析与R语言实践英文版》是一本由Roger S. Bivand、Edzer Pebesma和Virgilio Gómez-Rubio三位专家共同编著的实用指南,它专为那些希望在地理信息系统(GIS)和统计分析领域利用R语言进行空间数据分析的专业人士设计。本书属于"UseR!"系列的一部分,该系列的编辑包括Robert Gentleman、Kurt Hornik和Giovanni G. Parmigiani,其后续卷可以在Springer官方网站上找到。 该书的第二版主要聚焦于如何利用R语言的强大功能处理、可视化和建模空间数据,这对于环境科学家、地理学家、城市规划师以及任何对地理空间数据有深入研究的分析师都极具价值。书中详细介绍了R语言的基础概念,如sf(简单空间数据框架)、spatial packages(如ggmap、raster和terra)以及tidyverse套件,这些都是进行空间数据操作的核心工具。 作者们不仅阐述了如何读取、处理各种格式的空间数据,还展示了如何执行空间聚合、缓冲区分析、空间相关性检验、克里金插值等空间统计方法。此外,书中也涉及了地图制作、空间模型构建以及如何将分析结果解释和呈现给非技术背景的决策者。 本书的重要特色是提供了丰富的实战案例和代码示例,使得读者能够通过实际操作快速掌握R语言在空间数据分析中的应用。同时,书中强调了R语言的可扩展性和灵活性,鼓励读者探索R生态系统的其他包和工具,以便根据具体需求定制分析流程。 版权信息方面,该书受到严格的版权保护,所有权利归Springer Science+Business Media所有,未经许可不得复制、传播或用于商业用途。《空间数据分析与R语言实践英文版》的国际标准书号(ISBN)分别是978-1-4614-7617-7(印刷版)和978-1-4614-7618-4(电子版),并伴有DOI 10.1007/978-1-4614-7618-4。此版本在2013年出版,并获得了美国国会图书馆的控制号2013938605。 《空间数据分析与R语言实践英文版》是一本深度结合理论与实践的宝贵资源,无论对于初学者还是经验丰富的R用户,都能从中受益匪浅,提升在空间数据分析领域的技能。
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