Hadoop 2.5.0企业级集群部署指南

"本文档是关于Hadoop 2.5.0集群环境部署的详细指南，由公司内部针对10台服务器（每台配备Intel Xeon E5-2680处理器，32GB内存和千兆网卡）进行的部署经验总结。这些服务器的IP地址、安装的组件以及各自的角色如下： 1. sxyhtest01： - IP：192.168.1.201 - 安装组件：JDK、Hadoop、Spark、HBase、Flume - 主要角色：NameNode、HMaster（主控制器）、Master Application 2. sxyhtest02： - IP：192.168.1.202 - 同上，与sxyhtest01类似，但作为集群中的另一份Master资源 3. sxyhtest03： - IP：192.168.1.203 - 安装组件：Zookeeper - 主要角色：ResourceManager、Hadoop的ZKFailoverController，作为Worker角色的Quorum Peer Main 4. sxyhtest04： - IP：192.168.1.204 - 同上，作为集群中的另一个ResourceManager节点 5. sxyhtest05： - IP：192.168.1.205 - 包含Zookeeper DataNode、NodeManager以及JournalNode，继续支持Hadoop的分布式存储和资源管理 6. sxyhtest06：文档未提供完整信息，可能是另一个重要的节点，同样遵循类似的配置模式。 部署Hadoop 2.5.0集群时，需要确保所有节点间的网络连通性，配置文件的正确性和一致性，以及安全设置。此外，还需要对HDFS（分布式文件系统）、YARN（Yet Another Resource Negotiator，用于资源管理和调度）和MapReduce等核心组件进行适当的配置和优化。集群的高可用性和容错机制也是部署过程中不可忽视的部分，包括ZooKeeper的使用以实现服务发现和故障恢复。通过这个文档，读者可以了解到公司在实际环境下的部署步骤和注意事项，从而在自己的项目中避免常见问题和提高部署效率。"